工厂人员行为识别检测系统

工厂人员行为识别检测系统通过yolo计算机AI智能视频分析技术采用FPN+PAN的结构，实时分析个人的违规行为和物体不安全状态，工厂人员行为识别检测系统利用现场已有的监控摄像头，改变原先的传统安防监控作业方式，对工厂车间开展AI视频管理将进一步提高车间安全作业效率，降低人力成本。

FPN是自顶向下，将高层的强语义特征传递下来，对整个金字塔进行增强，不过只增强了语义信息，对定位信息没有传递。PAN就是针对这一点，在FPN的后面添加一个自底向上的金字塔，对FPN补充，将低层的强定位特征传递上去，又被称之为“双塔战术”。

YOLO最新的卷积神经网络YOLOv5来进行火焰识别检测。6月9日，Ultralytics公司开源了YOLOv5，离上一次YOLOv4发布不到50天。而且这一次的YOLOv5是完全基于PyTorch实现的！在我们还对YOLOv4的各种高端操作、丰富的实验对比惊叹不已时，YOLOv5又带来了更强实时目标检测技术。