来源:专知本文为书籍介绍,建议阅读5分钟本教程全面概述了在测量和减轻图挖掘算法中出现的偏差方面的最新研究进展。
图数据在现实世界的各种应用中无处不在。为了更深入地理解这些图,图挖掘算法多年来发挥了重要作用。然而,大多数图挖掘算法缺乏对公平性的考虑。因此,它们可能对某些人口次群体或个人产生歧视性的结果。这种潜在的歧视导致社会越来越关注如何缓解图挖掘算法中表现出的偏见。本教程全面概述了在测量和减轻图挖掘算法中出现的偏差方面的最新研究进展。首先介绍了几个广泛使用的公平性概念和相应的指标。然后,对现有的去偏置图挖掘算法技术进行了有组织的总结。展示了不同的现实世界应用在去偏后如何受益于这些图挖掘算法。对当前的研究挑战和开放问题提出了见解,以鼓励进一步取得进展。
https://yushundong.github.io/ICDM_2022_tutorial.html
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