给出一个图的邻接矩阵,对图进行深度优先搜索,从顶点0开始
以下代码框架仅供参考,同学们可在理解的基础上自行设计算法,不强制要求和框架相同
注意:图n个顶点编号从0到n-1
代码框架如下:
输入
第一行输入t,表示有t个测试实例
第二行输入n,表示第1个图有n个结点
第三行起,每行输入邻接矩阵的一行,以此类推输入n行
第i个结点与其他结点如果相连则为1,无连接则为0,数据之间用空格隔开
以此类推输入下一个示例
输出
每行输出一个图的深度优先搜索结果,结点编号之间用空格隔开
输入样例1
2 4 0 0 1 1 0 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 5 0 0 0 1 1 0 0 1 0 0 0 1 0 1 1 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0
输出样例1
0 2 1 3 0 3 2 1 4
算了,老实说,它的代码框架太拉跨了,我们还是写我们自己的精妙的代码吧。
递归实现的DFS,还是递归,递归关键在于两个地方,一个是什么时候结束?一个是往哪里递归?
具体到这里,那么就是,这个节点访问过了,那么我就return回去,不然我就对它的每一个连接的节点都DFS。
当然,为了避免它是一个非连通的图,我们需要遍历每一个未曾访问的节点去DFS,具体看代码就懂了,代码这么短。
#include<iostream>
using namespace std;
const int max_vertex_number=20;
class Map{
int vertex_number=0;
bool visited[max_vertex_number]={false};
int matrix[max_vertex_number][max_vertex_number];
public:
Map(){
cin>>vertex_number;
for(int i=0;i<vertex_number;i++)
for(int j=0;j<vertex_number;j++)
cin>>matrix[i][j];
}
void DFS(int cur){
if(visited[cur])
return;
cout<<cur<<' ';
visited[cur]=true;
for(int i=0;i<vertex_number;i++)
if(matrix[cur][i])
DFS(i);
}
void Traverse(){
for(int i=0;i<vertex_number;i++)
if(visited[i]== false)
DFS(i);
cout<<endl;
}
};
int main() {
int t;
cin>>t;
while(t--){
Map test;
test.Traverse();
}
return 0;
}