国产版的ChatGPT为何难产

ChatGPT很火，很多人也在分析为什么国内搞AI的大学这么多，没有一家搞出ChatGPT。网上把技术账算得差不多了，这里我想算算经济账。问题核心在于：假设国内大学有能力造ChatGPT，那么，有足够资金造吗？

先说一个观点：深度学习不仅需要技术，还需要氪金。

训练一套ChatGPT需要多少钱呢？ChatGPT是基于GPT-3.5打造的，相关数据还没有，但是GPT-3的数据是有的，训练一次的费用是460万刀，总训练成本1200万刀。

这里注意两点，第一，单位是“刀”，到了。第二，这里只是总训练成本，运行要不要成本呢？要，而且很高。模型运行也是要跑高性能GPU的，有个流传很广的估算，ChatGPT每条回复花费1美元，每月至少300万美刀。注意单位，是刀，到了。这个估算有人说多了也有人说少了，不管怎样，OpenAI这几天有点要爆单了多半是真的。

为什么这么贵，我写过一篇开玩笑的文章：

怎样劝退深度学习的坑

好了，回到我们大学，如果有人有技术，国内大学能搞出ChatGPT么？科研领域，钱不是问题，问题是没有钱。这是一道很容易被忽视，但经常实实在在绊倒很多项目的门槛。

我看过好几篇开创性的论文，人家开篇就说，我这个方法其实不是开创性的，前面有人做过，但效果不好，因为模型不够大，数据又太小，没办法触发“Emergent Abilities”。解决方法很简单，两个字“重氪”。

有人会说，我们大学一年的科研总经费多少，这点钱怎么也是能挤出来的。

没错，而且有数据支持。2022年我国科研经费支付将超过3万亿，就算单位换算成刀，怎么也是能罩住的。但是，这些经费分散到了全国这么多领域的这么多的项目组，又能分到多少？

特别是，这个很多人暗暗分类为“智能玩具”的项目，又能申请到其中的多少呢？