盘点一个Python自动化办公Excel数据填充实战案例（下篇）

Python进阶者

发布于 2023-10-10 13:54:10

2010

发布于 2023-10-10 13:54:10

文章被收录于专栏：Python爬虫与数据挖掘

今

日

鸡

汤

问女何所思，问女何所忆。

大家好，我是皮皮。

一、前言

前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Python自动化办公的问题，一起来看看吧。上一篇【论草莓如何成为冻干莓】大佬给出的方法太深奥了，粉丝没有看懂，这一篇文章，一起来围观大佬在粉丝的代码基础上进行修改出正确的代码。

二、实现过程

这里是【论草莓如何成为冻干莓】大佬一眼就看出了问题所在，指出了两个问题，如下所示：

在粉丝的追问下，【论草莓如何成为冻干莓】大佬给了一个代码，如下所示：

import pandas as pd
from shutil import copyfile

df = pd.read_excel("付款信息.xlsx")

df.insert(1, '占位符1', pd.NA)
df.insert(len(df.columns) - 1, '占位符2', pd.NA)
df['文件'] = df.index // 3

def to_excel(dataframe):
    with pd.ExcelWriter(filename, engine='openpyxl', mode='a', if_sheet_exists='overlay') as excel:
        sh = excel.book.active
        sheet_name = sh.title
        startrow=dataframe.name % 3 * 9 + 2
        # 模版中有合并单元格，先取消合并
        sh.unmerge_cells(f'B{startrow + 1}:G{startrow + 1}')
        # 数据写入
        dataframe.to_excel(excel, index=False, header=False, sheet_name=sheet_name, startcol=1, startrow=startrow)
        # 将之前拆分的单元格再次合并
        sh.merge_cells(f'B{startrow + 1}:G{startrow + 1}')

# 按文件分组写入
for g, data in df.groupby('文件', as_index=False):
    filenum = data.pop('文件').iloc[0]
    # 复制模版文件做备用
    filename = copyfile("付款申请单.xlsx", f'付款申请单_{filenum}新文件.xlsx')
    # 将数据按行遍历
    data.apply(to_excel, axis=1)

顺利地解决了粉丝的问题。不过这个代码确实有难度，粉丝理解起来比较费力，大佬给加了注释，比粉丝自己写的那个代码更好理解。

后来【论草莓如何成为冻干莓】大佬帮助粉丝也优化了他自己之前的代码，如下所示：

    ws.cell(3,2).value = v.iloc[0,0]
    ws.cell(5, 2).value= v.iloc[0,1]
    ws.cell(6, 2).value= v.iloc[0,2]
    ws.cell(8, 2).value= v.iloc[0,3]
    if len(v) >= 2:
        ws.cell(12, 2).value= v.iloc[1,0]
        ws.cell(14, 2).value= v.iloc[1,1]
        ws.cell(15, 2).value= v.iloc[1,2]
        ws.cell(17, 2).value= v.iloc[1,3]
        if len(v) >= 3:
            ws.cell(21, 2).value= v.iloc[2,0]
            ws.cell(23, 2).value= v.iloc[2,1]
            ws.cell(24, 2).value= v.iloc[2,2]
            ws.cell(26, 2).value= v.iloc[2,3]