今
日
鸡
汤
问女何所思,问女何所忆。
大家好,我是皮皮。
前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Python
自动化办公的问题,一起来看看吧。上一篇【论草莓如何成为冻干莓】大佬给出的方法太深奥了,粉丝没有看懂,这一篇文章,一起来围观大佬在粉丝的代码基础上进行修改出正确的代码。
这里是【论草莓如何成为冻干莓】大佬一眼就看出了问题所在,指出了两个问题,如下所示:
在粉丝的追问下,【论草莓如何成为冻干莓】大佬给了一个代码,如下所示:
import pandas as pd
from shutil import copyfile
df = pd.read_excel("付款信息.xlsx")
df.insert(1, '占位符1', pd.NA)
df.insert(len(df.columns) - 1, '占位符2', pd.NA)
df['文件'] = df.index // 3
def to_excel(dataframe):
with pd.ExcelWriter(filename, engine='openpyxl', mode='a', if_sheet_exists='overlay') as excel:
sh = excel.book.active
sheet_name = sh.title
startrow=dataframe.name % 3 * 9 + 2
# 模版中有合并单元格,先取消合并
sh.unmerge_cells(f'B{startrow + 1}:G{startrow + 1}')
# 数据写入
dataframe.to_excel(excel, index=False, header=False, sheet_name=sheet_name, startcol=1, startrow=startrow)
# 将之前拆分的单元格再次合并
sh.merge_cells(f'B{startrow + 1}:G{startrow + 1}')
# 按文件分组写入
for g, data in df.groupby('文件', as_index=False):
filenum = data.pop('文件').iloc[0]
# 复制模版文件做备用
filename = copyfile("付款申请单.xlsx", f'付款申请单_{filenum}新文件.xlsx')
# 将数据按行遍历
data.apply(to_excel, axis=1)
顺利地解决了粉丝的问题。不过这个代码确实有难度,粉丝理解起来比较费力,大佬给加了注释,比粉丝自己写的那个代码更好理解。
后来【论草莓如何成为冻干莓】大佬帮助粉丝也优化了他自己之前的代码,如下所示:
ws.cell(3,2).value = v.iloc[0,0]
ws.cell(5, 2).value= v.iloc[0,1]
ws.cell(6, 2).value= v.iloc[0,2]
ws.cell(8, 2).value= v.iloc[0,3]
if len(v) >= 2:
ws.cell(12, 2).value= v.iloc[1,0]
ws.cell(14, 2).value= v.iloc[1,1]
ws.cell(15, 2).value= v.iloc[1,2]
ws.cell(17, 2).value= v.iloc[1,3]
if len(v) >= 3:
ws.cell(21, 2).value= v.iloc[2,0]
ws.cell(23, 2).value= v.iloc[2,1]
ws.cell(24, 2).value= v.iloc[2,2]
ws.cell(26, 2).value= v.iloc[2,3]
下一篇文章,我们一起来看看粉丝在实际运行中,自己会遇到的问题!敬请期待!
大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Python
自动化办公的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。
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