难度:简单
在一个长为 字符串中找到第一个只出现一次的字符,并返回它的位置, 如果没有则返回 -1(需要区分大小写).(从0开始计数)
方法一:哈希表;既然要找第一个只出现一次的字符,那只要我们统计每个字符在字符串中出现的次数,后续不就可以找到第一个只出现一次的字符了吗?
统计频率可以建立一个哈希表,遍历字符串的同时,统计每个字符出现的频率,然后再从头遍历一次字符串,在哈希表中查看每个字符串的频率,找到第一个只出现一次的字符串,返回位置,如果没找到返回-1即可。
方法二:队列+哈希表统计位置;上述方法一遍历了两次,有些繁琐,我们能不能在统计频率的过程中就找到第一个只出现一次的字符呢?利用先进先出的队列找到第一个位置!
首先我们还是利用了哈希表,但是这次我们不是统计频率,而是统计每个字符出现位置。遍历字符串,如果遇到哈希表中没有的字符,我们入哈希表,同将字符和位置同时各自入队,后续如果遇到了哈希表中出现的字符,那么这个字符势必不可能是我们要找的只出现一次的字符,在哈希表中将其位置置为-1:
//位置置为-1
mp[str[i]] = -1;
然后弹出队列中在前面的哈希表中位置为-1的字符。因为队列是先进先出,因此队列头记录的字符一定是第一次只出现一次的字符。
while(!q.empty() && mp[q.front().first] == -1)
q.pop();
空队列则代表没有找到。
方法一:
import java.util.*;
public class Solution {
public int FirstNotRepeatingChar(String str) {
HashMap<Character, Integer> mp = new HashMap<>();
//统计每个字符出现的次数
for(int i = 0; i < str.length(); i++)
mp.put(str.charAt(i), mp.getOrDefault(str.charAt(i), 0) + 1);
//找到第一个只出现一次的字母
for(int i = 0; i < str.length(); i++)
if(mp.get(str.charAt(i)) == 1)
return i;
//没有找到
return -1;
}
}
方法二:
import java.util.*;
public class Solution {
public int FirstNotRepeatingChar(String str) {
//统计字符出现的位置
HashMap<Character, Integer> mp = new HashMap<>();
Queue<Character> q1 = new LinkedList<>();
Queue<Integer> q2 = new LinkedList<>();
for(int i = 0; i < str.length(); i++){
//没有出现过的字符
if(!mp.containsKey(str.charAt(i))){
mp.put(str.charAt(i), i);
q1.offer(str.charAt(i));
q2.offer(i);
//找到重复的字符
}else{
//位置置为-1
mp.put(str.charAt(i), -1);
//弹出前面所有的重复过的字符
while(!q1.isEmpty() && mp.get(q1.peek()) == -1){
q1.poll();
q2.poll();
}
}
}
return q2.isEmpty() ? -1 : q2.poll();
}
}
学习完本题的思路你可以解决如下题目:
难度:中等
请设计一个函数,用来判断在一个n乘m的矩阵中是否存在一条包含某长度为len的字符串所有字符的路径。路径可以从矩阵中的任意一个格子开始,每一步可以在矩阵中向左,向右,向上,向下移动一个格子。如果一条路径经过了矩阵中的某一个格子,则该路径不能再进入该格子。 例如
矩阵中包含一条字符串"bcced"的路径,但是矩阵中不包含"abcb"路径,因为字符串的第一个字符b占据了矩阵中的第一行第二个格子之后,路径不能再次进入该格子。
方法一:递归(推荐使用);要在矩阵中找到从某个位置开始,位置不重复的一条路径,路径为某个字符串,那我们肯定是现在矩阵中找到这个位置的起点。没办法直观的找出来,只能遍历矩阵每个位置都当作起点试一试。
找到起点后,它周围的节点是否可以走出剩余字符串子串的路径,该子问题又可以作为一个递归。因此,可以用递归来解决。
dfs(matrix, n, m, i - 1, j, word, k + 1, flag)
||dfs(matrix, n, m, i + 1, j, word, k + 1, flag)
||dfs(matrix, n, m, i, j - 1, word, k + 1, flag)
||dfs(matrix, n, m, i , j + 1, word, k + 1, flag)
同时,在走的过程中,要设置一个和矩阵大小相同的bool矩阵表示是否已经访问,如果某个结点访问了,在同一条路线上就不能再访问了,其他路线依旧可以访问,所以若是某条路线不达标,需要回溯,将其改回来。
flag[i][j] = true;
...//递归
//没找到经过此格的,此格未被占用
flag[i][j] = false;
import java.util.*;
public class Solution {
private boolean dfs(char[][] matrix, int n, int m, int i, int j, String word, int k, boolean[][] flag){
if(i < 0 || i >= n || j < 0 || j >= m || (matrix[i][j] != word.charAt(k)) || (flag[i][j] == true))
//下标越界、字符不匹配、已经遍历过不能重复
return false;
//k为记录当前第几个字符
if(k == word.length() - 1)
return true;
flag[i][j] = true;
//该结点任意方向可行就可
if(dfs(matrix, n, m, i - 1, j, word, k + 1, flag)
||dfs(matrix, n, m, i + 1, j, word, k + 1, flag)
||dfs(matrix, n, m, i, j - 1, word, k + 1, flag)
||dfs(matrix, n, m, i , j + 1, word, k + 1, flag))
return true;
//没找到经过此格的,此格未被占用
flag[i][j] = false;
return false;
}
public boolean hasPath (char[][] matrix, String word) {
//优先处理特殊情况
if(matrix.length == 0)
return false;
int n = matrix.length;
int m = matrix[0].length;
//初始化flag矩阵记录是否走过
boolean[][] flag = new boolean[n][m];
//遍历矩阵找起点
for(int i = 0; i < n; i++){
for(int j = 0; j < m; j++){
//通过dfs找到路径
if(dfs(matrix, n, m, i, j, word, 0, flag))
return true;
}
}
return false;
}
}
学习完本题的思路你可以解决如下题目:
难度:困难
地上有一个 rows 行和 cols 列的方格。坐标从 0,0 到 rows-1,cols-1 。一个机器人从坐标 0,0 的格子开始移动,每一次只能向左,右,上,下四个方向移动一格,但是不能进入行坐标和列坐标的数位之和大于 threshold 的格子。 例如,当 threshold 为 18 时,机器人能够进入方格 35,37 ,因为 3+5+3+7 = 18。但是,它不能进入方格 35,38 ,因为 3+5+3+8 = 19 。请问该机器人能够达到多少个格子?
方法一:DFS(深度优先搜索)
这道题说的是一个机器人从左上角开始,他可以沿着上下左右四个方向走,并且走到的每个格子坐标的数字和不大于k,问可以走多少个格子。我们先来画个图看一下
这里统计的是能走多少个格子,所以统计肯定是不能有重复的,题中说了,机器人是可以沿着上下左右四个方向走的。但你想一下,任何一个格子你从任何一个方向进来(比如从上面进来),那么他只能往其他3个方向走,因为如果在往回走就重复了。但实际上我们只要沿着两个方向走就可以了,一个是右边,一个是下边,也就是上面图中红色的箭头。
public int movingCount(int threshold, int rows, int cols) {
//临时变量visited记录格子是否被访问过
boolean[][] visited = new boolean[rows][cols];
return dfs(0, 0, rows, cols, threshold, visited);
}
public int dfs(int i, int j, int rows, int cols, int threshold, boolean[][] visited) {
//i >= rows || j >= cols是边界条件的判断,threshold < sum(i, j)判断当前格子坐标是否
// 满足条件,visited[i][j]判断这个格子是否被访问过
if (i >= rows || j >= cols || threshold < sum(i, j) || visited[i][j])
return 0;
//标注这个格子被访问过
visited[i][j] = true;
//沿着当前格子的右边和下边继续访问
return 1 + dfs(i + 1, j, rows, cols, threshold, visited) +
dfs(i, j + 1, rows, cols, threshold, visited);
}
//计算两个坐标数字的和
private int sum(int i, int j) {
int sum = 0;
//计算坐标i所有数字的和
while (i != 0) {
sum += i % 10;
i /= 10;
}
//计算坐标j所有数字的和
while (j != 0) {
sum += j % 10;
j /= 10;
}
return sum;
}
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