最朴素的理解PRS:
GWAS分析结果中,有每个SNP的beta值、se值、P值,因为GWAS分析中将SNP变为0-1-2编码,所以这些显著的SNP的beta值,就可以用于预测。
基础群体:
比如:GWAS分析中,显著的SNP效应值为:
SNP1: 0.3
SNP2: 0.2
SNP3: -0.1
目标群体:
对于target data(目标群体),检测了3个个体,3个SNP的分型分别为:
ID1 0 0 1
ID2 1 0 2
ID3 2 2 1
预测PRS得分:
那么个体1的多基因评分为:0*0.3 + 0*0.2 + 1*-0.1 = -0.1
个体2的多基因评分为:0.3 + 0 + -0.1 = 0.2
个体3的多基因评分为:0.6 + 0.4 + -0.1 = 0.9
用数学公式表示:
实际中的项目,考虑的因素比较多,比如: