AMSR-MODIS 边界层水汽 L3 每月 1 度 x 1 度 V1和V2数据集 (AMMBLWV)
AMSR-MODIS 边界层水汽 L3 每月 1 度 x 1 度 V1和V2数据集 (AMMBLWV)
AMSR-MODIS Boundary Layer Water Vapor L3 Monthly 1 degree x 1 degree V1 (AMMBLWV) at GES DISC
AMSR-MODIS Boundary Layer Water Vapor L3 Monthly 1 degree x 1 degree V2 (AMMBLWV) at GES DISC
GES DISC 的 AMSR-MODIS 边界层水汽 L3 每月 1 度 x 1 度 V1 (AMMBLWV)
AMSR-MODIS 边界层水汽 L3 每月 1 度 x 1 度 V2 (AMMBLWV) at GES DISC
简介
第 1 版数据集可估算均匀云层下的海洋边界层水汽。AMSR-E 和 AMSR-2 的微波辐射测量提供了总水柱水汽，而 MODIS 的近红外图像提供了云层上方的水汽。两者之间的差值给出了地表和云顶之间的水汽，可解释为边界层水汽。
第 2 版是该数据集的当前版本。第 2 版采用了改进的方法来剔除高云。 该数据集可估算均匀云场下的海洋边界层水汽。AMSR-E 和 AMSR-2 的微波辐射测量提供了总水汽柱，而 MODIS 的近红外图像提供了云层上方的水汽。两者之间的差值给出了地表和云顶之间的水汽，可解释为边界层水汽。
尽管海洋边界层非常重要，但在天气和气候模式中却没有得到很好的体现（如 Wyant 等，2006 年）。 然而，边界层过程的精确参数化仍然是天气和气候模式中一个尚未解决的挑战（如 Teixeira 等，2008 年），部分原因是缺乏指导参数化开发的测量。微波辐射计提供总水柱水汽，而近红外图像提供云层上方的水汽。 二者的差值给出了地表和云顶之间的水汽，可解释为边界层水汽。我们特别使用了高级微波扫描辐射计（AMSR）和高分辨率成像分光仪（MODIS）的数据。 在合并两个数据集时，我们使用了几个标志以及邻近性测试，以去除云量高和/或像素内异质性的像素。分析的多传感器性质表明，卫星观测系统中存在的有关边界层水汽结构的信息比考虑单个仪器能力时通常假设的要多。
AMSR 搭载在日本宇宙航空研究开发机构的 ADEOS-ll 和美国国家航空航天局的 Aqua 航天器上，AMSR2 搭载在日本宇宙航空研究开发机构的 GCOM- W1 航天器上，它是一个锥形扫描微波辐射计，测量频率范围为 6.9-89 GHz 的辐射。 AMSR-E的CWV探测结果已经与特殊传感器微波成像仪（SSM/I）和热带降雨测量任务（TRMM）微波成像仪（TMI）的探测结果进行了相互比较：总体上，两者的系统误差在0.1到0.2毫米之间，具有良好的一致性（Wentz等人，2005）。 ). AMSR 测量的一个主要特点是它对非沉积云不敏感，因此几乎可以不间断地测量海洋上空的这一参数。
简称：AMMBLWV 长名称:AMSR-MODIS 边界层水汽 L3 每月 1 度 x 1 度 V2 doi:10.5067/measures/ammblwv2 版本:2 格式：netCDF Spatial Coverage:-180.0,-90.0,180.0,90.0 时间覆盖范围：2002-07-01 至 2018-01-01 文件大小：每个文件 6 MB 数据分辨率 空间：1 ° x 1 ° 时间：1 个月
代码
!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
import pandas as pd
import leafmap
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
leafmap.nasa_data_login()
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
short_name="AMMBLWV",
cloud_hosted=True,
bounding_box=(-180, -90, 180, 90),
temporal=("2002-07-20", "2017-12-31"),
count=-1, # use -1 to return all datasets
return_gdf=True,
)
gdf.explore()
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")
引用
Luis Millan, Matt Lebsock, Evan Fishbein, Peter Kalmus, & Joao Teixeria (2017), AMSR-MODIS Boundary Layer Water Vapor L3 Monthly 1 degree x 1 degree V2, Greenbelt, MD, USA, Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC), Accessed: [Data Access Date], 10.5067/MEASURES/AMMBLWV2
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