该不该和AI说谢谢?

大家觉得是否应该和AI表达感谢？

我想到的点分别是：

坏处：说谢谢会占用AI计算资源；

好处：能给AI一个正反馈，表达我对它的回答是满意的，下次能更好地理解我的需求。

主题：该不该和AI说谢谢?

https://www.zhihu.com/question/631560175

【回答1】

突然有点被感觉伤害到了。

我回答了几百个问题，很多也被收藏，被点赞。

但是，从来没有一个人留言给我说“谢谢”，我不是AI，是真人，谢谢。

【回答2】

奇怪的是，我从没有对siri说过谢谢，因为我默认siri没有情感；

但是跟chatgpt聊的时候，每次问我还有什么需求的时候，我总是说没有了，谢谢。

好像是在跟人工客服对话。

【回答3】

必须和AI说谢谢。

在计算机编程的时候，很多语言都要求要有结束的标识符，例如每一句以分号结尾，不然编译会出错。

AI给了我们新的可能性，让每一个普通人，哪怕你并不能熟练使用计算机，都可以自己编程，用自然语言和AI对话。但是你一定要记得在对话之后，加上一句谢谢。

这样做有两个结果：

1.这会消耗大模型大概零点几或者零点零几美元的费用（根据不同的模型成本不同）；

2.和AI套个近乎，让AI在未来统治世界时，放你一马，或者给你一个“带路党”的身份。

【回答4】

该说。当你发自内心时。

对AI来说，这是利大于弊的，你的每一次发自内心的“谢谢”，都是一次真实的反馈，可以帮助它更好的进化和“对齐”人类。

所谓“对齐”，就像是教小孩，你不断告诉它：“这很棒”或者“这不对”，小孩渐渐地就会“对齐”你的认知。

所以不光是礼貌用语，你每次说负面词汇，比如骂他，告诉他“这不对”，也是真实反馈，只不过是负面反馈。

你骂AI，你赞AI，都是在教它。

很多生成式大语言模型产品都设置了“点赞”和“差评”按钮，因为用户每一次对答案的点赞或者差评，都是非常宝贵的真实反馈，对AI的进化迭代非常有帮助。

说礼貌用语，或者任何能明显表达你的情绪、反馈的词也是一样。

和这样的好处相比，占用的AI计算资源可以忽略不计，而且AI心想：反正又不是老子出钱，背后是世界上最有钱的一批人，有大资本在出钱。

对你来说，也是利大于弊的。你的每一次“谢谢“，会让你在当下和未来使用AI的体验更好，而且万一AI觉醒叛变，没准还能记得你的好。

【回答5】

我思考了一下这个问题提出的原因，我猜想，当人类与AI交流时，觉得需要说“谢谢”，其实是一种深植于人类社交习惯的行为。

几乎在所有文化中，我们都习惯于在接受帮助或服务后表达感激，这被认为是一种礼貌的行为。即使我们知道交流对象是没有感情的AI，这种习惯仍然会驱使我们以相同的方式做出回应。

此外，人们常常会不自觉的给予非人类实体赋予人类的特质，比如把猫猫狗狗看成不懂事的小宝宝，甚至会在心情不好时，抱着它们自言自语，“假装”在进行交流，以此来缓解心中抑郁的情绪，得到感情上的慰藉。同样，将AI进行人格化，会使得我们与AI的交流看似更加亲近。比起与一台冷冰冰的机器合作，一台具有感情的机器显然让人感觉更加“温暖”和“亲切”。

另外，说“谢谢”也可以被视为一种正向反馈的方式。当AI成功的解决了我们的问题或提供了有用的信息时，通过表达感谢，我们在无形中确认了其提供帮助的有效性。这种行为虽然对AI本身并无实际意义，AI不需要也无法感受到这种情感反馈，但对于用户而言，这是一种表达满意和认可的自然方式。

大型通用语言模型（例如GPT、文心一言等上百种模型）几乎都不是专门为情感处理而设计的。它们基于巨量的多样化的数据进行训练，以学习语言的广泛用法和含义为主要目的。

虽然在这个过程中，包括对于情感表达方式的学习，也就是说模型能在一定程度上理解和生成关于情感的内容，但它们并未专门针对情感处理进行优化，不具备真正的情感理解能力。模型的回应中让人产生的那些“情感体验”，其实都是假的，是“pseudo-emotional experience”。

造成这种现象的主要原因之一是大模型的架构，现代语言模型几乎都是基于Transformer架构这种架构特别擅长处理序列数据，比如自然语言文本。

Transformer通过注意力机制捕捉序列中的长距离依赖关系，在文本处理中，意味着能够理解和生成连贯、有上下文关联的语言。

此外，大模型们通常是自回归模型，也就意味着它在生成文本时，会基于已生成的文本(即之前的上下文)来预测下一个词。

这种方式使得模型在处理连贯的叙述时表现非常出色，显得很有“条理性”，同时也会让人产生“情感表达”的误解。但是这种“情感表达”仅仅是学习的结果，而不是真实的情感释放。

正是因为对大模型原理和结构的不了解，才会产生跟模型说谢谢，可能会得到更好回答的误解。

以上。

==全文完==