DeepSeek 崩了 5 小时，WorkBuddy 给全体用户补 500 积分：10 月 22 日前记得领

摘要： 10 月 15 日 DeepSeek 服务中断近 5 小时，WorkBuddy 端内该模型同步不可用。次日公布补偿：受影响用户按消耗全额返还，国内版全量用户另赠 500 积分，10 月 22 日 24 点前领取。

这 500 积分不会自动进账户，得自己去「用量管理」页面点一下。这条限制决定了文章该怎么读：前面交代事情经过与补偿构成，后面把领取的时间点和这笔积分的用处讲清楚。

一、那天早上发生了什么

10 月 15 日 8 时 11 分起，DeepSeek 的对话服务与 API 服务出现故障，用户打开页面看到的是「服务器暂时不可用」或「服务器繁忙，请稍后重试」。故障持续到当天 13 时 04 分恢复，前后接近五个小时。据财联社、澎湃新闻等媒体报道，此事一度登上热搜。

当天傍晚，DeepSeek 开放平台发布服务恢复及补偿通知，就故障致歉，并提出按账号 7 日内（10 月 8 日至 10 月 14 日）的消耗金额、以赠金形式全额返还，赠金自动到账，API 计费扣款优先从赠金账户扣除。

这套方案覆盖的是直接调用 DeepSeek 的 API 用户。在另一批人那里，问题才刚刚开始——他们并不打开 DeepSeek，只是在别的软件里用到了它。

二、为什么上游的一次故障，会落到 WorkBuddy 用户身上

WorkBuddy 是腾讯的 AI 办公智能体，定位「全场景 AI 办公工作台」。用户在对话框里下一句指令，它自己拆解任务、规划步骤、调用工具，最后交付文档、表格、PPT 或者一份数据分析报告。

这类产品对模型的依赖是结构性的。WorkBuddy 个人版的模型选择器里可以指定 16 个内置大模型，另有快速 / 均衡 / 极致三档模式，合计 19 个可选项，DeepSeek 系列（DeepSeek-V4.1-Flash、Deepseek-V4-Pro）就在其中。

10 月 15 日那五个小时里，WorkBuddy 端内的 DeepSeek 模型无法正常调用。对当时正在跑 DeepSeek 任务的用户，这条任务链断在了半途；而同一时间，模型选择器里的其他模型仍然可用。这也解释了为什么故障的影响面是局部的——受影响的只是选了 DeepSeek 的那部分任务。

这就是下游产品所处的位置：能力可以自己搭，但底座模型那一段的稳定性，落不到自己手上。

三、两层补偿：一层退消耗，一层补体验

10 月 16 日，WorkBuddy 发布《关于 DeepSeek 模型服务异常说明及补偿公告》。

第一层，针对受影响用户，按实际消耗返还。 在 WorkBuddy 国内版端内使用 DeepSeek 模型并受到影响的用户，10 月 8 日至 14 日期间使用该模型消耗的积分全额返还，7 个工作日内到账。个人用户可在积分详情页查看返还情况，企业用户可在企业管理端查看。

第二层，面向全量用户赠送 500 积分。 公告的表述是「面向 WorkBuddy 国内版全量用户额外赠送 500 积分」，与有没有受影响无关——那五个小时里没在用 DeepSeek 的人，同样在内。

两者的口径不同。第一层按实际消耗算，用得多退得多，本质是把故障前一周的支出退回；第二层是固定额度，不看用量，本质是补一份体验。

四、500 积分怎么领：入口、截止、有效期

一句话记住三件事：入口在 WorkBuddy 的「用量管理」页面，截止时间是 10 月 22 日 24 点，领到手后 1 个月内用完。

个人版走这个地址。 上表地址打开即为「用量管理」页面，属个人版页面。企业用户的积分情况，公告给出的查看位置是企业管理端。

三条容易混的地方：

截止时间不是有效期。 这一天是领取的截止线，过了这个点入口关闭；领到手之后，这 500 积分另有 1 个月的使用期。两个时间点记混，要么想着「反正有 1 个月，晚点再领」，要么领完以为积分会长期留着。

不会自动到账。 公告写的是「手动领取」，这笔赠送不主动推送到账户，错过不补。

只限国内版。 公告两层的表述都限定了「WorkBuddy 国内版」，海外版不在这轮范围内。

五、领到手之后，这 500 积分怎么花

这 500 积分自领取起 1 个月内有效，到期即失效，与其留着，不如挑几件真正需要的活跑掉。几个值得优先安排的方向：

把一直拖着的那件重活跑完。 几百页的 PDF 年报要提炼要点、散乱的会议记录要整理成纪要和待办、反复手工拼的周报要模板化，这类任务平时舍不得花额度，正好用它整跑一遍。

用少量积分，验证另一个模型能不能顶上。 挑一件你常做的任务，换一个常用模型之外的模型跑同样一遍，比对结果差异。这次故障说明的正是这件事：常用模型不可用时能不能立刻切走，取决于另一个模型的实际表现是否熟悉，而不取决于列表里有多少个可选。这一步花不了多少积分，换来的是一份经过验证的备用方案。

配一两个自动化任务。 每天固定时间抓取信息、整理成固定格式、推送到指定位置，前期配置要花几次调用，之后就是持续的省人力。

写在最后

10 月 22 日 24 点之前，打开 「用量管理」页面（个人版）把这 500 积分领掉。这是全文里需要你现在动手的一处。

补偿方案本身的设计也值得记一笔：受影响的人退回消耗，所有人补一份体验。它没法把那五个小时还回来，但把「谁受损、怎么补、什么时候截止」写清楚了——这比一句致歉更接近一次可执行的交代。

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