浅拷贝、深拷贝和正常作业到底有什么区别?

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import copy

a=”deepak”
b=1,2,3,4
c=[1,2,3,4]
d={1:10,2:20,3:30}

a1=copy.copy(a)
b1=copy.copy(b)
c1=copy.copy(c)
d1=copy.copy(d)


print "immutable - id(a)==id(a1)",id(a)==id(a1)
print "immutable   - id(b)==id(b1)",id(b)==id(b1)
print "mutable - id(c)==id(c1)",id(c)==id(c1)
print "mutable   - id(d)==id(d1)",id(d)==id(d1)

我得到以下结果-

immutable - id(a)==id(a1) True
immutable   - id(b)==id(b1) True
mutable - id(c)==id(c1) False
mutable   - id(d)==id(d1) False

如果我做深度复制-

a1=copy.deepcopy(a)
b1=copy.deepcopy(b)
c1=copy.deepcopy(c)
d1=copy.deepcopy(d)

结果是一样的-

immutable - id(a)==id(a1) True
immutable   - id(b)==id(b1) True
mutable - id(c)==id(c1) False
mutable   - id(d)==id(d1) False

如果我从事外派工作-

a1=a
b1=b
c1=c
d1=d

结果是-

immutable - id(a)==id(a1) True
immutable   - id(b)==id(b1) True
mutable - id(c)==id(c1) True
mutable   - id(d)==id(d1) True

有人能解释一下是什么让拷贝之间有区别吗?它是与可变的、不变的对象有关的东西吗?如果是的话,你能给我解释一下吗?

脸滚键盘dj脸滚键盘dj提问于
鲁大师回答于
已采纳

正常的赋值操作将简单地将新变量指向现有对象。解释浅拷贝和深拷贝之间的区别:

浅复制和深度复制之间的区别仅适用于复合对象(包含其他对象的对象,如列表或类实例):

  • 浅拷贝构造一个新的复合对象,然后(尽可能)将对原始对象的引用插入其中。
  • 深度复制构造一个新的复合对象,然后递归地将原始对象中的副本插入其中。

下面是一个小小的演示:

import copy

a = [1, 2, 3]
b = [4, 5, 6]
c = [a, b]

使用正常分配操作复制:

d = c

print id(c) == id(d)          # True - d is the same object as c
print id(c[0]) == id(d[0])    # True - d[0] is the same object as c[0]

使用浅拷贝:

d = copy.copy(c)

print id(c) == id(d)          # False - d is now a new object
print id(c[0]) == id(d[0])    # True - d[0] is the same object as c[0]

使用深拷贝:

d = copy.deepcopy(c)

print id(c) == id(d)          # False - d is now a new object
print id(c[0]) == id(d[0])    # False - d[0] is now a new object
晓小峰哦鹅厂云的死忠粉,说企鹅不好就炸的那种!回答于

对于不可变对象,不需要复制,因为数据永远不会改变,因此Python使用相同的数据;ID总是相同的。对于可变对象,因为它们可能会更改,浅层复制创建一个新对象。

深拷贝与嵌套结构有关。如果有列表,则深度复制copies嵌套列表也是,因此它是一个递归副本。使用复制,有一个新的外部列表,但内部列表是引用。

任务不复制。它简单地设置了对旧数据的引用。因此,需要复制来创建一个具有相同内容的新列表。

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