在pandas中读取数据帧跳过第一列以读取时间序列数据
提问于 2019-02-18 02:03:43
问题是相当自explanatory.Is有没有办法读取csv文件来读取时间序列数据跳过第一列？？我试过这段代码：
df = pd.read_csv("occupancyrates.csv", delimiter = ',')
df = df[:,1:]
print(df)但是这抛出了一个错误："TypeError: unhashable type：'slice'“
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2019-02-18 02:12:29
如果您知道列的名称，只需执行以下操作：
df = pd.read_csv("occupancyrates.csv") # no need to use the delimiter = ','
df = df.drop(['your_column_to_drop'], axis=1)
print(df)Stack Overflow用户
发布于 2020-06-22 13:13:51
df = pd.read_csv("occupancyrates.csv")
df.pop('column_name')dataframe就像一个字典，其中列名是键，值是列项。对于Ex
d = dict(a=1,b=2)
d.pop('a')现在，如果您打印d，输出将是
{'b': 2}这就是我在上面做的从数据框中删除列的操作。
通过这种方式，您不需要像其他答案那样将其分配回dataframe
df = df.iloc[:, 1:] 或者您甚至不需要指定inplace=True anywhere
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