我目前正在使用scipy.spatial.Delaunay中的Delaunay函数,如下所示(简化):
import numpy as np
from scipy.spatial import Delaunay
points1 = np.random.rand(10,2)
points2 = np.random.rand(10,2)
tri = Delaunay(points1)
# tri2 = tri(points2)? - need help here
我希望将相同的三角剖分应用于point2 -如果我再次运行Delaunay,我可能会得到不同的三角剖分。
是否可以“复制”一个三角剖分,并将其应用于相同大小的不同点集?
发布于 2018-06-17 18:38:57
为了完整起见,基于评论中的Davis Herring's响应-
tri.simplices
包含输入的索引之间的关系,并且不依赖于实际值。
例如,如果我在points[0]
、points[3]
和points[4]
之间得到一个三角形,那么tri.simplices
将包含[0,3,4]
。
因此,要使用不同的‘点’访问相同的三角测量,我可以像这样访问它们:
points2[tri.simplices]
https://stackoverflow.com/questions/50890596
复制相似问题