跨不同地区拥有一个集中式数据库的最佳实践(MongoDB)
提问于 2021-10-23 09:53:16
App托管在北美、欧洲和亚洲。所有地区都有相同的应用程序实例，但连接到应用程序所在地区的阿特拉斯中托管的不同MongoDB数据库。
每个地区的应用程序连接到不同的数据库，因为如果应用程序不在与数据库本身相同的地区托管，则数据库请求将需要很长时间。
现在最大的问题是，如果用户在北美的实例中注册，他的用户记录将存储在北美的数据库中。因此，如果同一用户稍后尝试在欧洲或亚洲实例中登录，他将不会成功，因为这些数据库没有该用户的记录。
拥有一个对全球所有地区都快速的集中式数据库的最佳实践是什么？用阿特拉斯能做到吗？是否可以在不同地域托管一个集群的副本集？
欢迎所有的建议和建议。
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2021-11-01 12:24:58
如果我理解正确的话，你想要低的全局延迟，同时保持你的数据的完整性，无论你的用户从哪里查询。
由于您目前使用的是Atlas，我强烈建议您切换到具有本地只读节点的Global Cluster。原因如下：
关于群集的完整性的
- 你将有一个集群被你所在地区的国家代码切分为
location。不再需要管理多个集群，location将用于地理分布。您还需要另一个分片密钥才能进行正确的分发，但这不是问题。
用户从区域创建文档时的
- 在写入数据时，您的应用程序需要使用
location字段指明它所属的区域。
当用户从他创建的文档的区域中读取时为
- 您可以通过传递
location字段来读取，请求将被发送到正确的区域。但是，如果用户是从不同的区域请求，那么最终会出现高延迟问题。请参阅下面的正确解决方案。
当用户从不同区域读取时出现
- 为了支持低延迟当用户从不同地域请求时，您需要将您的读取首选设置为
nearest，并指明数据的location。您的应用程序将始终从与本地只读节点相同(或最近)的区域获取数据的复制版本。在设置群集时，您需要确保切换以下屏幕截图中的选项。
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/69690698
复制
腾讯云开发者
