当企业每天面对数以PB计的海量数据，传统数据库已难以招架，你是否思考过如何高效挖掘这些数据金矿？随着大数据技术迈入2025年，据Gartner最新报告显示，全球...

他们当时用的是 Impala+KUDU 组合，说实话这套架构在好几年前也算是主流方案。但问题是，业务增长的速度远超当初的预期。

MPP(大规模并行处理)架构是一种分布式计算架构，它将一个大任务分解成多个小任务，分配给多个计算节点并行处理。

数据库中一个逻辑查询计划生成后, 需要进行ToPhysical Plan 转化为物理的查询计划, 本文主要讲解 Scan算子 是怎么初始化和分发的, 其他算子可...

前几天在Python钻石交流群【人间欢喜】问了一个Pandas处理的问题，提问截图如下：

作为一名专注于大数据查询与分析技术的博主，我深知Apache Impala作为一款高性能的MPP（Massively Parallel Processing）查...

Arena 别名参考LevelDB设计, BufferPool 我理解主要是进行按照不同Page大小,缓存不同PerSizeList连续空间..

RowBatch 即对一批行(TupleRow)的封装, 每一行有多个元祖Tuple组成, 最大的行数在构建时是固定的, RowBatch 算子之间交互的最小的...

Arena 别名参考LevelDB设计, BufferPool 我理解主要是进行按照不同Page大小,缓存不同PerSizeList连续空间..

本文档主要描述在日常业务业务查询过程中，元数据以及统计信息一切正常的情况下，发现同一SQL，在impala中查询kudu表，有时跑3~5秒，有时跑13多秒的情况...

impalad是impala主要的工作计算进程，负责接收client的请求，变成协调者角色，然后解析查询请求，拆分成不同的任务分发给其他的Impalad节点进程...

前言：当前业务系统的离线计算与实时计算均依赖Impala组件提供。其中离线计算为：Hive on Impala。实时计算为：kudu on impala。

用户反馈分析看板加载速度慢，在业务高峰期，看板页面还会有加载异常的情况。报表列表加载速度慢，严重时无法加载。用户在进行一些选项配置时，还会有一些加载超时或接口报...

在EMR集群带公网master节点部署sentry服务，Impala的GROUP组需要在Impala server节点上进行创建系统组与之关联。

ps:表名就是报错内容里面提示的（impala::db_name.kudu_table_name），一定不要忘记前面的【impala::】！！！

Memory limit exceeded: Could not allocate memory while trying to increase reserv...

因为dolphinscheduler工具sql组件不支持impala数据源，只能折衷方法通过shell来执行impala sql。

修改impala的配置Impala Daemon Memory Limit参数， 增大内存。

目录 一、背景 二、实现 1.建表ddl 2.示例数据 3.按顺序合并 4.按顺序合并结果 5.可以看到最后一条最长的才是我们需要的数据 6.结果 ---- ...