Server:按行分组
Server:按行分组
提问于 2020-09-10 03:42:24
我有如下数据：
我想为相同的访问者将行分组，这些访问者拥有purchase =1，以及他们以前所有的访问，而在那里，purchase = 0。对于上述数据示例，应将行分组为：
- 第1行和第2行应组合在一起(因为visit_id 1002已购买=1，而visit_id 1001则是采购前的前一次访问，而购买前已购买= 0)
- 第3行应单独分组(因为visit_id 1003已购买=1，而且以前没有访问visit_id 1003并已购买= 0) (visit_id 1001不能视为visit_id 1003的前一次访问，因为visit_id 1002发生在1001至1003之间，并且它已购买= 1)。
- 第4行应单独分组(因为visit_id 2001以前没有访问过)
- 第5行、第6行和第7行应归为一组(因为visit_id 2004拥有Rows =1，而visit_ids 2002和2003年是以前进行的访问，而Rows= 0)
如何才能做到这一点？我正在使用Server 2012。
我预期的产出如下：
生成上述数据的代码：
CREATE TABLE [#tmp_data]
(
[visitor] INT,
[visit_id] INT,
[visit_time] DATETIME,
[purchase] BIT
);
INSERT INTO #tmp_data( visitor, visit_id, visit_time, purchase )
VALUES( 1, 1001, '2020-01-01 10:00:00', 0 ),
( 1, 1002, '2020-01-02 11:00:00', 1 ),
( 1, 1003, '2020-01-02 14:00:00', 1 ),
( 2, 2001, '2020-01-01 10:00:00', 1 ),
( 2, 2002, '2020-01-07 11:00:00', 0 ),
( 2, 2003, '2020-01-08 14:00:00', 0 ),
( 2, 2004, '2020-01-11 14:00:00', 1 );回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2020-09-10 03:44:23
我不知道你所说的“分组”是什么意思。但是，您对分组的描述是给定值上或之后的1值的数量。因此，这将为每个visitor分配一个值。
select td.*,
sum(case when purchase = 1 then 1 else 0 end) over (partition by visitor order by visit_time desc) as grouping
from #tmp_data td;这可以简化为：
select td.*,
sum( convert(int, purchase) ) over (partition by visitor order by visit_time desc) as grouping
from tmp_data td
order by visitor, visit_time;注意:这只是分配一个“分组”。在此之后，您可以根据自己的需要进行聚合。
这里是db<>fiddle。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/63828952
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