问应该使用什么算法来寻找图像之间的空间相关性？

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我认为这种关联可能对你有用。对于灰度图像，您可以将它们矢量化，并使用xcorr或corrcoef函数来获得相关性。对于RGB图像，如果您想从三个通道获得所有细节，您可能需要在MuPAD笔记本界面上工作，在该界面中，plot::Raster将RGB值转换为一个由矩形组成的2D网格。然后您就可以实现这些关联。

对国产总值结合的另一种可能的量化方法是应用血管分割，并将结果作为掩膜，然后计算召回/精确度(假阳性和假阴性)作为国产总值与血管结合能力的指标。

我会测量每个金粒子和最近的血管之间的距离。平均所有粒子的最小距离--这是你的统计数据。这可以做所有50对，然后50个数字可以再次平均。由此产生的标量代表了一个金粒子从最近的血管到你的整个数据的平均距离。

你怎么知道这是否有意义？为了产生零分布，对图像进行洗牌，使每个金粒子图像与随机选取的血管图像配对。再测量一次统计数据。重复这个~10000次。平均距离等于或小于实际、不混淆距离的迭代百分比是p值(包括样本中的原始置换，以确保正确的覆盖概率)。