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问将具有名称的相似图像分组
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Stack Overflow用户

提问于 2014-10-08 13:33:34

回答 1查看 694关注 0票数 2

我有好几百张图片，需要组合在一起。所有的图像都有名字和颜色。有没有一种最简单的方法根据里面的名字和颜色对它们进行分组？在Python中是否有可用的包或可以使用的算法？

例如，上面的图像中有“男孩”。如果我在it.Then中有另一个相同名称的类似图像，我如何将它们组合在一起。

machine-learning

python-imaging-library

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2014-10-08 14:46:20

如果文本如此清晰，您甚至可能不需要机器学习:只需使用名称作为键，将字典中同名的所有项目分组即可。如果文本仍然清晰，但您希望将名为、茎、或的共轭物分组，则将与NLTK组合起来。如果文本是清晰的，但您想要分组语义相关的单词，而不仅仅是共轭词，请使用主题模型或word2vec，这为您提供了每个单词的向量空间嵌入，然后您可以用来执行相似性搜索。

我已经强调了帮助你自助的关键条款。您的问题的技术术语称为群集。

票数 2

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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/26266841

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