问每对项目组间的熊猫相关矩阵

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使用上面的df，创建一个枢轴表：

dfp = df.pivot('date','sym')
print(dfp)

close sym A B C date 2014-01-01 10 20 33 2014-01-02 11 22 32 2014-01-03 12 23 31 2014-01-04 13 NaN 30

熊猫将计算成对的系数：

print(dfp.corr())

close sym A B C sym close A 1.000000 0.981981 -1.000000 B 0.981981 1.000000 -0.981981 C -1.000000 -0.981981 1.000000

但是如果你想美化它，请查看seaborn：

import seaborn as sns
sns.corrplot(dfp, annot=True)

结果：

​

​

获得groups后

sym
A    [nan,1.00,2.00,...]
B    [nan,1.00,2.00,...]
C    [nan,1.00,2.00,...]

我创建了一个DataFrame df2

df2=DataFrame()
df2['A']=groups['A']
df2['B']=groups['B']
df2['C']=groups['C']

df2.corr()

该方法可以通过组间的数据得到相关关系。然而，并不完美。如何将组转换为这样的DataFrame？组的循环键？我需要继续努力。