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问按边距(“所有”)值列对Pandas数据透视表进行排序
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Stack Overflow用户

提问于 2016-02-26 04:53:31

回答 1查看 11.2K关注 0票数 5

我试图通过熊猫枢轴表中的行之和，对最后一列/边距/aggrfunc进行降序排序。我知道我错过了一些简单的东西，但我搞不懂。

数据表/枢轴表：

WIDGETS         
DATE    2/1/16  2/2/16  2/3/16  All
NAME                
PERSON1 43      5               48
PERSON2         4       7       11
PERSON3         56      143     199

我需要它做的也是按aggfunc/利润率排序：

WIDGETS         
DATE    2/1/16  2/2/16  2/3/16  All
NAME                
PERSON3         56      143     199
PERSON1 43      5               48
PERSON2         4       7       11

pt = pd.pivot_table(df,values=['WIDGETS'],index=['NAME'],columns=['DATE'],aggfunc=len,fill_value='',margins=True,margins_name='WIDGETS')
pt.sort_values(by='WIDGETS',ascending=False,inplace=True)

错误： ValueError:无法在多个索引中按列小部件排序，您需要解释提供所有级别。

有什么建议吗？

EN

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2016-02-26 05:10:08

您可以在函数sort_values和参数ascending中使用元组。

print pt
        WIDGETS                  
DATE     2/1/16 2/2/16 2/3/16 All
NAME                             
PERSON1       1      2          3
PERSON2       2      4      3   9
PERSON3       1             1   2
All           4      6      4  14

pt.sort_values(by=('WIDGETS', 'All'), ascending=False,inplace=True)
print pt
        WIDGETS                  
DATE     2/1/16 2/2/16 2/3/16 All
NAME                             
All           4      6      4  14
PERSON2       2      4      3   9
PERSON1       1      2          3
PERSON3       1             1   2

票数 8

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/35652270

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