问旋转图像增加其大小？
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Stack Overflow用户

提问于 2016-06-13 01:35:33

回答 1查看 631关注 0票数 1

我试图旋转一些图片，其宽度超过高度左右的左上角，90度。我写了这封信：

from PIL import Image
import sys, csv, os, traceback, glob
import shutil, math

src_im = Image.open("Test.png")
print src_im.size[0] , ',' , src_im.size[1]

src_im = src_im.transpose(Image.ROTATE_90) 
src_im = src_im.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT) 
src_im = src_im.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM) 

src_im.save("TestResult.png")
print src_im.size[0] , ',' , src_im.size[1]

所生成的输出正如我所预期的，但是在大小上有很大的变化。你知道我哪里会出错吗？

它存储的像素信息是相同的，只是旋转，为什么要改变图像大小呢？

例如：(936 X 312) 155 312

(312 X 936) 342 936

编辑：

好的，我试着用内置的窗口图像查看器旋转图像，在这种情况下也会增加。因此，这并不是Python本身所特有的。更多关于压缩的内容。我还不清楚为什么旋转时它会压缩得更少？我正在尝试的所有图像都会发生这种情况，而不是这个特定的图像。相应地更新标记。

image-compression

python

image

algorithm

png

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2016-06-13 10:46:06

PNG通过“过滤”每一行压缩图像，试图将每个像素的值作为“过去”邻居(前一行和/或列)的函数来预测，然后使用ZLIB (Deflate)压缩预测误差。这里的问题似乎是:垂直图像几乎有垂直条纹；当沿着行扫描时，它有一个相当可预测的中程图案(大约8种相似的颜色，然后是短的浅色)。这表明，虽然短期预测不是很成功，但预测误差会有一个高度重复的模式，这应该是相对容易压缩的。当图像被旋转时，这种情况不会发生。

我验证了不同的水平/垂直尺寸并不是问题所在:我通过重复原始图像9次，得到了一个更大的正方形(900x900)。具有准垂直条纹的PNG图像大小约为另一幅图像的一半。

另一个实验证实了上述情况:将两个图像保存为灰度BMP (这是一种未压缩格式，它沿行存储每像素一个字节)。你会得到两个293.110字节的图像。用标准的ZIP压缩机压缩它们(与ZLIB的排气系列相同)。同样，垂直图像的大小大约是另一张的一半。

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/37786313

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