问MongoDB查询不向我查询的字段显示该值。
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Stack Overflow用户

提问于 2018-03-26 10:39:59

回答 2查看 41关注 0票数 0

是的，所以我试着查询一下，找出五大海拔最高的飞机。我用了这

我得到了飞行前5高度的飞机名，然而，实际高度是未显示

有人知道为什么会这样吗？

我的代码：

db.planes.aggregate([
{$group:{_id:"$hex_id", altitude:{$max:"$altitude"}}},
{$sort:{altitude:-1}},
{$limit: 5}
])

编辑:发现替换$hex_id (与数据集中的flight_id相同)只显示了高度，但现在显示了航班号。所以我需要弄清楚如何让两人同时出现。现在就在做这个。

任何帮助都是非常感谢的。

样本数据集：

msg_dummy   msg_type    flight_id   aircraft_id date    time    latitude    longitude   altitude    ground_speed    heading dummy1
MSG 1   AAL233  AC3558  20130911    74233                       
MSG 3   AAL233  AC3558  20130911    74234   29.19579    -80.97435   37975           
MSG 3   AAL233  AC3558  20130911    74234   29.19458    -80.97398   37975           
MSG 3   AAL233  AC3558  20130911    74237   29.18979    -80.97247   37975           
MSG 4   AAL233  AC3558  20130911    74237   29.18979    -80.97247   37975   449 164 0
MSG 1   N192NC  A170C8  20130911    74239                       
MSG 4   N192NC  A170C8  20130911    74240       456 359 -64     
MSG 4   N192NC  A170C8  20130911    74241       456 359 -64     
MSG 3   AAL233  AC3558  20130911    74242   29.17894    -80.96902   38000   449 164 0
MSG 4   AAL233  AC3558  20130911    74242   29.17894    -80.96902   38000   449 164 0
MSG 4   AAL233  AC3558  20130911    74242   29.17894    -80.96902   38000   449 164 0
MSG 1   AAL233  AC3558  20130911    74243   29.17894    -80.96902   38000   449 164 0
MSG 1   N192NC  A170C8  20130911    74243       456 359 -64     
MSG 4   N192NC  A170C8  20130911    74244       457 359 -64     
MSG 3   N192NC  A170C8  20130911    74244   29.94985    -81.14469   41000   457 359 -64
MSG 3   AAL233  AC3558  20130911    74244   29.17494    -80.96773   38000   449 164 0
MSG 4   AAL233  AC3558  20130911    74244   29.17494    -80.96773   38000   449 164 0
MSG 4   N192NC  A170C8  20130911    74244   29.94985    -81.14469   41000   457 359 -64
MSG 3   AAL233  AC3558  20130911    74245   29.17392    -80.96744   38000   449 164 0
MSG 4   N192NC  A170C8  20130911    74245   29.94985    -81.14469   41000   457 359 -64
MSG 3   AAL233  AC3558  20130911    74245   29.17273    -80.96702   38000   449 164 0
MSG 3   AAL233  AC3558  20130911    74246   29.17173    -80.96671   38000   449 164 0
MSG 4   AAL233  AC3558  20130911    74246   29.17173    -80.96671   38000   449 164 0
MSG 4   AAL233  AC3558  20130911    74247   29.17173    -80.96671   38000   449 164 0
MSG 4   AAL233  AC3558  20130911    74247   29.17173    -80.96671   38000   449 164 0
MSG 3   AAL233  AC3558  20130911    74247   29.1681 -80.96558   38000   449 164 0
MSG 3   AAL233  AC3558  20130911    74248   29.1671 -80.96528   38000   449 164 0
MSG 4   AAL233  AC3558  20130911    74250   29.1671 -80.96528   38000   449 164 0
MSG 3   AAL233  AC3558  20130911    74251   29.16088    -80.96331   38000   449 164 0
MSG 3   AAL233  AC3558  20130911    74253   29.15666    -80.962 38000   449 164 0
MSG 4   N192NC  A170C8  20130911    74254   29.94985    -81.14469   41000   457 359 -64
MSG 4   AAL233  AC3558  20130911    74255   29.15666    -80.962 38000   449 164 0

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Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2018-03-26 10:51:03

db.planes.aggregate([
 {$match:{"altitude":{$gte:0}}},
 {$group:{_id:"$hex_id", altitude:{$max:"$altitude"}}},
 {$sort:{rating:-1}},
 {$limit: 5}
])

您可能缺少match条件，除非您添加它，否则也会考虑空值，并且在排序时可能会到达顶部。甚至有可能在文档中没有特定的字段。

除非您提供JSON格式的示例数据，否则我无能为力。如果您正在使用MongoDB，您应该处理JSON/BSON格式。

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Stack Overflow用户

发布于 2018-03-26 10:59:01

使用下面的代码

db.planes.aggregate([
 {$match:{"altitude":{$gte:0}}},
 {$group:{_id:"$_id", "altitude":{$first:"$altitude"}}},
 {$sort:{altitude:-1}},
 {$limit: 5}
])