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社区首页 >问答首页 >从SQL SERVER查询到PANDASQL DATEDIFF在分钟内返回

问从SQL SERVER查询到PANDASQL DATEDIFF在分钟内返回
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Stack Overflow用户

提问于 2021-10-05 10:17:11

回答 1查看 79关注 0票数 0

大家好，我正在尝试将我的SQL server查询转换为pandasql

因此，任务是获取两个进程之间的平均时间(以分钟为单位

这是我对SQL server的查询。

select payment_method,cast(avg(cast(cast(DATEDIFF(second,booking_created_time,booking_paid_time) as float)/60 as float)) as decimal(20,2)) as difference_minute  
from fact_flight_sales
group by payment_method

该查询返回十进制形式，因此代码将返回小于1分钟的每个十进制平均值

这是我在pandasql上的代码

q2 = """
select payment_method,booking_created_time,booking_paid_time,(booking_created_time-booking_paid_time)
from dffact_flight_sales
group by payment_method

"""
print(sqldf(q2, locals()))

pandas SQL只返回日期差异，而不返回小时和分钟。如何进行查询？是否与我的SQL server查询完全相同？

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2021-10-07 05:19:53

import pandas as pd



dffact_flight_sales = pd.read_csv(r"C:\Users\lixfe\Desktop\fact_flight_sales.csv")



dffact_flight_sales['time difference'] = ((pd.to_datetime(dffact_flight_sales['booking_paid_time']) - 
                            pd.to_datetime(dffact_flight_sales['booking_created_time']))
                                .dt.total_seconds() / 60)

GK = dffact_flight_sales.groupby('payment_method')


GK1 = GK[['payment_method','time difference']]
GK1.first()

票数 0

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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/69455418

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