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续 Spring AI M8 版本之后(5.1 发布),前几日 Spring AI 悄悄的发布了最新版 Spring AI 1.0.0 RC1(5.13 发布)...
AI 技术发展很快,同样 AI 配套的相关技术发展也很快。这不今天刚打开 Spring AI 的官网就发现它又又又又更新了,而这次更新距离上次更新 M7 版本才...
LangChain4j 提供了 3 种 RAG(Retrieval-Augmented Generation,检索增强生成)实现,我们通常在原生或高级的 RAG...
LangChain4j 1.0.0-beta4 上周刚刚发布,并且计划这个月中旬发布 RC1,我觉得这次升级还是非常实用的,除了修复了一些关键的 BUG 之外,...
LangChain4j 和 Spring AI 是 Java 生态中实现大模型应用开发的两个最重要的框架,但二者的区别是啥?生产级别又该使用哪种框架?令很多人犯...
向量数据库是大模型应用开发必备组件之一,因为它在知识库、语义搜索、检索增强生成(RAG)等人工智能应用中发挥着举足轻重的作用。但向量数据有很多,为什么要使用 M...
简单来说,“向量”Vector 是大模型(LLM)在搜索时使用的一种“技术手段”,通过向量比对,大模型能找出问题的相关答案,并且进行智能回答。
在 Spring AI 中,流式输出(Streaming Output)是一种逐步返回 AI 模型生成结果的技术,允许服务器将响应内容分批次实时传输给客户端,而...
最近在深度体验和使用 Spring AI 和 LangChain4j,从开始的满怀期待五五开,但最后极具痛苦的使用 LangChain4j,让我真正体验到了正规...
Spring AI 前两天(4.10 日)更新了 1.0.0-M7 版本后,原来的 SimpleVectorStore 内存级别的向量数据库就不能用了,Spri...
不知道大家有没有发现?对于添加到 MCP 服务市场的成千上万个 MCP 服务(而且这个数字每天还在增加),我们可以不写一行代码,轻松实现调用,但背后的原因究竟是...
MCP 这个概念相信大家已经听了无数次了,但不同人会有不同的解释,你可能也是听得云里雾里的。
MySQL 是面试中必问的模块,而 MySQL 中的优化内容又是常见的面试题,所以本文来看“工作中优化MySQL的手段有哪些?”。
Reactor 模型是一种事件驱动的高性能网络编程模型,主要用于处理高并发的网络 I/O 请求。其核心思想是通过一个或多个线程监听事件,并将事件分发给相应的处理...
项目的高可用、高并发和高扩展是当前开发中必须追求的三大目标,因此也是面试中经常被问到的内容,所以我们今天就来看看,如何才能保证项目的高可用性呢?
JWT(JSON Web Token) 是一种开放标准(RFC 7519),用于在网络应用间安全传输信息,通常用于身份验证和信息交换。其核心特点是通过紧凑且自包...
线程池的拒绝策略是指,当线程池无法承载更多任务时执行的行为。也就是当线程池的核心线程数、最大线程、任务队列都满的情况下,又来了新的任务时,线程池执行的行为被称之...
JVM 内存模型(JVM Memory Model)和 Java 内存模型(Java Memory Model, JMM)是 Java 开发中两个非常重要的概念...
在 Redis 中有两个定义:一个缓存击穿、一个缓存穿透,因为二者的名字比较像,因此很容易就搞混了。但本文会给你提供一个记忆的小技巧,帮你彻底区分二者的定义。
读写分离(Read-Write Splitting)是一种常见的数据库架构优化策略,通过将数据库的读操作(查询)和写操作(插入、更新、删除)分离到不同的数据库实...
暂未填写学校和专业