分子为0的Numpy log除法给出“除以零”警告
分子为0的Numpy log除法给出“除以零”警告
提问于 2021-03-28 18:25:01
我有120,000 X 120,000个numpy数组，其格式为：
STEP1: NUMERATOR =
[[8.85191777e-12 0.00000000e+00 6.62258993e-12 ... 0.00000000e+00
0.00000000e+00 0.00000000e+00]
:
[0.00000000e+00 1.22870643e-11 0.00000000e+00 ... 0.00000000e+00
0.00000000e+00 0.00000000e+00]]我有另一个(120,000，) numpy数组，叫做DENOMINATOR。
STEP2 DENOMINATOR =
[8.85191777e-12 0.00000000e+00 6.62258993e-12 ... 0.00000000e+00
0.00000000e+00 0.00000000e+00]
To avoid a "divide by zero" error, I updated DENOMINATOR array as
DENOMINATOR = DENOMINATOR + 0.00000000000001现在我们找到一个NEW_DENOMINATOR，如下所示：
STEP3:
NEW_DENOMINATOR = np.multiply.outer(DENOMINATOR, DENOMINATOR)
which results in a 120,000 X 120,000 matrix as follows:
[[1.78266171e-13 5.62788054e-13 5.75945750e-13 ... 6.33114532e-18
2.82924941e-18 4.22215788e-21]
:
[5.62788054e-13 1.77672741e-12 1.81826639e-12 ... 1.99874880e-17
8.93196817e-18 1.33293939e-20]]我想要执行的计算是: np.log2(NUMERATOR/NEW_DENOMINATOR)，但是我仍然收到以下错误：
RuntimeWarning: divide by zero encountered in log2
output=np.log2(NUMERATOR/NEW_DENOMINATOR)
and the output looks like:
[[5.63388519 -inf 3.5233907 ... -inf -inf -inf]
[ -inf 2.78984599 -inf ... -inf -inf -inf]
:
[5.63388519 -inf 3.5233907 ... -inf -inf -inf]
[ -inf 2.78984599 -inf ... -inf -inf -inf]
]python显示此警告的是什么？结果包含inf，这意味着执行了除以0。为什么即使分母不包含0，也会发生这种情况？
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2021-03-28 18:34:16
“被零除”的警告有点令人困惑，因为在NUMERATOR/NEW_DENOMINATOR中(很有可能)没有被零除。相反，您正在尝试计算零值的log2。在内部，numpy很可能会根据log2的输入执行除法运算，并给出此警告。
请记住，没有定义零的对数；从正侧逼近零的对数的极限是−∞。如果仔细查看输出，您会发现这也是存储在输出中的值，而不是正无穷大。如下图所示，log2(x)作为x的函数(source: Wikipedia
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/66844763
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