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问打开xml预览时空白为黑色，速度变慢。
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Stack Overflow用户

提问于 2021-05-07 22:08:22

回答 1查看 26关注 0票数 0

我的android studio预览xml空白黑色当打开xml预览时，它变得很慢，我正在使用android studio 4.2，mac os catalina 10.15.7，请帮助我。

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2021-05-08 04:31:07

这个问题也发生在我身上，试试-

1.关闭项目并重新打开

2.启用/禁用新的渲染引擎

3.转到项目文件，签入res->values-> themes，必须有两个文件，第一个文件是"themes.xml“，另一个文件是”temes.xml/night“，检查这两个文件是否都存在并且没有任何错误。

票数 0

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/67442204

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ElasticSearch ILM实践

nginx es https 网络安全数据库

在ES没有提供ILM功能以前，我们的索引生命周期管理一般是自己写脚本或者curator工具来管理的。

保持热爱奔赴山海

2022/05/15

6180

误删除Elasticsearch ILM Rollover Action滚动生成的索引后怎么解决

Elasticsearch Service

有一天收到告警，显示用于存储日志的es集群磁盘使用率超过了85%，因此登陆kibana进行一番查看，发现该集群有很多几个月之前的索引，直接DELETE filebeat-7.8.0-2021-*一把把所有的2021年的索引都清理掉，结果一看傻眼了，集群没索引了，很快创建出了一个名为filebeat-7.8.0的索引继续写入，这个索引名称是被删除的索引名如filebeat-7.8.0-2021.12.21-000001的别名，现在filebeat-7.8.0成为一个实体索引，后续索引也没法滚动了，ILM也执行不下去了。

bellen

2022/06/11

9920

Elasticsearch ILM Shrink Action源码优化与探讨

Elasticsearch Service 大数据

在之前的一篇文章"PB级大规模Elasticsearch集群的运维与调优实践"中，指出了在集群每天产生大量分片，并且索引不能删除的情况下，需要对比较老的索引通过配置ILM策略进行Shrink，比如从60分片shrink到5或者10分片，从而从整体上降低集群整体的分片数量，避免集群不稳定现象的发生。

bellen

2022/02/14

1K2

Elasticsearch ILM 索引生命周期管理 - ES 必备技能

elasticsearch

假设有三个索引，my-index-001, my-index-002, my-index-003, 全部绑定到别名 my-alias, 并且 my-index-003 设置了 "is_write_index": true。这意味着对 my-alias 查询可以查询到以上所有三个索引的数据，而对 my-alias 写入数据只会写入到 my-index-003。

sir5kong

2023/07/20

9750

Elastic ILM 索引生命周期管理最佳实践

日志数据 bash bash 指令 api es

引入索引生命周期管理的一个最重要的目的就是对大量时序数据在es读写操作的性能优化，对于日志或指标（metric）类时序性强的ES索引，因为数据量大，并且写入和查询大多都是近期时间内的数据。可以采用hot-warm-cold架构将索引数据切分成hot/warm/cold的索引。hot阶段索引负责最新数据的读写，可使用SSD存储；warm阶段索引负责较旧数据的读取，可使用高性能磁盘存储；cold阶段索引很少被读取，可使用大容量磁盘存储。delete阶段索引将被被删除。随着时间的推移，索引数据不断从hot阶段->warm阶段->cold阶段>delete阶段迁移。针对不同阶段的索引我们还可以调整索引的主分片数，副本数，单分片的segment数等等，更好的利用机器资源。

Kevin song

2021/08/23

5.2K0

【ES三周年】结合ilm的方式实现滚动索引

http 正则表达式

ilm：索引生命周期管理，把索引分为了Hot、Warm、Cold、delete阶段。

勤奋树苗

2023/02/07

1.3K0

Elasticsearch ILM实现索引全生命周期自动管理，解放双手

alias elasticsearch freeze 生命周期索引

Elasticsearch Index Lifecycle Management（ILM）是Elasticsearch的一个功能，用于管理索引的生命周期，优化索引的性能和减少存储成本。ILM可以自动执行索引的各种操作，如创建、删除、滚动、缩小等，从而帮助用户轻松地管理索引的生命周期。ILM可以帮助用户减少手动干预的工作量，使其可以更好地专注于数据分析。

MCNU云原生

2023/03/17

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干货 | Elasticsearch 索引生命周期管理 ILM 实战指南

Elasticsearch Service node.js 数据迁移 apache

关于人生，有人这么说：“人，生来一个人，死去一个人，所以，人生就是一个人生老病死的简称。”

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2021/06/25

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Elasticsearch 索引生命周期管理详解与实践汇总篇

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Elasticsearch 从版本6.8开始已经免费开放索引生命周期管理的功能，通过该功能我们可以实现日志索引不同阶段的细化管理进而达到实际需求。本文基于以往的索引生命周期管理知识沉淀作进一步的深化，如大家想了解ILM的相关文章，请参考如下链接：

南非骆驼说大数据

2020/11/23

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Elasticsearch 7.X data stream 深入详解

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Elasticsearch索引生命周期管理方案

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在 Elasticsearch 的日常中，有很多如存储「系统日志」、「行为数据」等方面的应用场景，这些场景的特点是数据量非常大，并且随着时间的增长索引的数量也会持续增长，然而这些场景基本上只有最近一段时间的数据有使用价值或者会被经常使用（热数据），而历史数据几乎没有作用或者很少会被使用（冷数据），这个时候就需要对索引进行一定策略的维护管理甚至是删除清理，否则随着数据量越来越多除了浪费磁盘与内存空间之外，还会严重影响 Elasticsearch 的性能；

陶陶技术笔记

2021/01/12

9560

干货 | Elasticsearch 可搜索快照深入详解

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Elasticsearch 可搜索快照是 7.10 版本才有的新功能，之前呼声非常高。

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腾讯云 ES 重磅推出，一站式全托管的自治索引终于来了！

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作者：腾讯云 ES 团队背景概述当您有日志、监控等持续产生的时序数据存储需求时，通常通过滚动Elasticsearch索引的方式完成，该方式虽然能帮忙您完成基本的数据管理功能，但是仍然需要结合索引模版、索引生命周期管理、索引别名等实现较完整的索引管理，有一定的使用门槛。另外也有一定的索引维护成本，例如需准确的进行索引分片数预估，避免索引分片数不足影响写入可用性、不合理的索引分片数设置导致分片数过多影响集群稳定性，以及索引所在节点故障阻塞写入时需要介入滚动新的索引等问题。为了解决这些问题，腾讯云Ela

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2022/06/08

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独家特性 | 腾讯云大数据ES：一站式索引全托管，自治索引大揭秘！

es unix 日志数据大数据运维

作者：腾讯云大数据ES团队自治索引是腾讯云ES推出的一站式索引全托管解决方案，应用于日志分析、运维监控等时序数据场景，提供分片自动调优、查询裁剪、故障自动修复、索引生命周期管理等功能。可在降低运维与管理成本的同时，提高使用效率与读写性能。背景概述腾讯云ES团队从大量的运营实践中发现，索引的合理设置是业务高效稳定运行的基础，现实中索引管理不仅使用门槛高、运维投入高，更是很多线上问题的源头，目前ES 60%的运维管理操作、60%的基础线上问题都与此相关，是使用ES的关键痛点。基于此背景，腾讯云ES推出

腾讯云大数据

2022/11/18

7200

Elasticsearch：Index 生命周期管理入门

大数据 Elasticsearch Service

如果你要处理时间序列数据，则不想将所有内容连续转储到单个索引中。取而代之的是，您可以定期将数据滚动到新索引，以防止数据过大而又缓慢又昂贵。随着索引的老化和查询频率的降低，您可能会将其转移到价格较低的硬件上，并减少分片和副本的数量。

腾讯云大数据

2020/10/09

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E往无前 | get正确使用姿势！腾讯云大数据ES日志场景优化案例回顾

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随着ELK方案在开源日志分析领域越来越流行，各种业务场景也给ELK方案带来了越来越多的挑战。本文将回顾一次真实客户案例，从使用姿势上，提供一些大集群、多日志主题场景下的集群优化思路。

腾讯QQ大数据

2023/07/26

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Python与Elasticsearch的接口【未测试】

python Elasticsearch Service http 数据库

目前，有两个标准库提供了Python与Elasticsearch之间的接口：https://elasticsearch-py.readthedocs.io/en/master/http://pyelasticsearch.readthedocs.io/en/latest/这里以elasticsearch库为例，给出一个从MySQL数据库抓取数据存到ES数据库的简单例子：

双面人

2019/04/10

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Elasticsearch——Rollover的正确使用姿势

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https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.17/ilm-rollover.html

WeldonWang

2023/03/09

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