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社区首页 >问答首页 >利用GNU倍频程实现稀疏矩阵的高效对角化

问利用GNU倍频程实现稀疏矩阵的高效对角化
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Stack Overflow用户

提问于 2020-07-22 05:09:33

回答 1查看 165关注 0票数 0

GNU Octave是否有任何例程(例如Lanczos Algorithm)来查找稀疏矩阵的特征值和特征向量，这将比默认的eig更有效

如果这在Octave中还不可用，那么在MATLAB或Mathematica中有类似的功能吗？

octave

scientific-computing

eigenvalue

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2020-07-22 05:45:30

读一下手册怎么样：

https://octave.org/doc/v5.2.0/Sparse-Functions.html#Sparse-Functions

https://octave.org/doc/v5.2.0/Sparse-Linear-Algebra.html#index-eigs

票数 1

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/63027299

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pandas和spark的dataframe互转

python spark

由于pandas的方式是单机版的，即toPandas()的方式是单机版的，所以参考breeze_lsw改成分布式版本：

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pandas dataframe 新增单列和多列

sql python

dataframe assign方法，返回一个新对象（副本），不影响旧dataframe对象

lovelife110

2021/01/14

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pandas中的 fillna使用（pandas.DataFrame.fillna）「建议收藏」

https java 网络安全

3、将“A”、“B”、“C”和“D”列中的所有 NaN 元素分别替换为 0、1、2 和 3。

全栈程序员站长

2022/09/22

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pandas中的 fillna使用（pandas.DataFrame.fillna）「建议收藏」

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display max pandas rows set

pd.set_option('display.max_columns', None)

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python numpy

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用户7886150

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老齐

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编程算法 python

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python

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有时候DataFrame中的行列数量太多，print打印出来会显示不完全。就像下图这样：

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pandas中关于DataFrame行，列显示不完全（省略）的解决办法[通俗易懂]

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现在需要遍历上面DataFrame的行。对于每一行，都希望能够通过列名访问对应的元素(单元格中的值)。也就是说，需要类似如下的功能：

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