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TAF 必修课（六）：容错

机器学习神经网络深度学习人工智能

本文介绍了分布式服务框架中的容错机制，包括服务降级、失败处理、服务隔离、服务治理等方面，并给出了相关实现和案例。同时，也介绍了服务框架的容错能力，包括服务治理、服务监控、服务恢复等方面，并给出了相关实现和案例。

2017-09-11

1.1K0

运维利器之万能的 strace

linux 神经网络 android 运维

2017-06-28

2.4K1

老司机用神经网络带您安全驾驶

人工智能深度学习神经网络

本文通过介绍一个基于神经网络的多分类模型，对State Farm汽车保险公司的数据进行了分析。该模型使用了Kaggle上的数据集，并通过预处理、训练、校验等步骤，最终得到了一个具有86.3%准确率的模型。此外，还对最难区分的两种行为进行了进一步的分析。总体来说，该模型的效果较好，可以用于实际应用中进行汽车行为预测。

2017-05-03

1.4K0

深度学习入门实战（二）：用TensorFlow训练线性回归

深度学习神经网络 python 爬虫机器学习

该文章介绍了如何通过Python和Keras框架实现一个简单的深度学习模型，并使用该模型对MNIST数据集进行分类。首先，介绍了Keras是什么以及它的主要特点，然后详细讲解了如何利用Keras实现一个简单的深度学习模型。最后，通过实例演示了如何使用该模型对MNIST数据集进行分类。

2017-04-19

7.8K2

深度学习入门实战（一）：像Prisma一样算法生成梵高风格画像

人工智能神经网络机器学习深度学习 python

本文介绍了如何用MXNet框架进行深度学习，通过一个项目实例演示了如何使用MXNet和TensorFlow完成一个图像风格迁移的深度学习任务。同时介绍了如何安装和运行MXNet，包括CPU和GPU版本的安装和运行方法。

2017-04-18

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