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Tableau 数据可视化：拖拉拽看看资本巨头都干了些什么

数据可视化大数据人工智能

本文介绍了如何使用 Tableau 进行数据可视化，通过具体案例展示了如何使用不同的功能来制作动态交互式图表。首先介绍了如何使用颜色、大小和形状等元素进行基本图表制作，然后利用 Tableau 的“提示框”功能，制作出更丰富的交互式图表。最后，通过“数据透视表”和“聚类分析”功能，进一步深入分析数据，并探索优质项目。

2017-09-15

1.5K0

Kafka 设计原理

分布式大数据

2017-08-21

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Amazon Aurora 深度探索（三）

数据库云数据库 SQL Server 大数据

2017-08-09

2.8K0

3D 图形学基础（上）

图像处理大数据 react

本文介绍了3D图形学中的基础概念，包括3D图形学中的几何、光照、材质、纹理、着色、渲染、合成等基本概念。这些概念是3D图形学的基础，也是3D图形学的重要基础。同时，本文还介绍了3D图形学中的算法，包括3D重建、3D裁剪、3D变形、3D纹理映射、3D阴影、3D光照等。这些算法是3D图形学的核心技术，也是3D图形学的重要算法。通过本文的介绍，读者可以了解到3D图形学中的基本概念和算法，有助于深入学习3D图形学。"

2017-08-02

8.6K3

个性化资讯推荐算法 ( 下 )

2017-07-11

2.9K0

Kaggle 实战：Quora Question Pairs

机器学习大数据人工智能

本文探讨了基于字符串相似度、语义相似度的文本相似度计算方法，并分析了这些方法在文本相似度计算中的优缺点。同时，本文还介绍了一种基于深度学习的方法，该方法在文本相似度计算上具有较好的性能。

2017-06-15

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QQ 红包技术方案全解密（一）

2017-06-06

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Qcon北京2017总结：测试角度看泛智能和大数据

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2017-05-18

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