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腾讯开源的专栏

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开源公告|多模态内容理解算法框架Lichee开源
导语 Lichee是一个多模态内容理解算法框架项目,其中包含数据增强、预训练引擎、常见模型以及推理加速等模块。由腾讯看点内容算法研发中心研发。并于2021年在腾讯看点、腾讯视频、内容管线、QQ等业务场景均有落地,并平均减少标注样本量40%+。经过多次实践迭代,可以大幅缩短信息流内容理解需求的研发周期提升人效。此外,为QQ浏览器2021AI算法大赛-多模态视频相似度赛道提供baseline模型及代码。现将Lichee对外开源,为微服务开源社区贡献力量。 主要设计目标 1. 缩短信息流内容理解需求
腾讯开源
2021-10-26
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腾讯发布推理框架TNN全平台版本,同时支持移动端、桌面端和服务端
TNN是腾讯开源的新一代跨平台深度学习推理框架,也是腾讯深度学习与加速Oteam云帆的开源协同成果,由腾讯优图实验室主导,腾讯光影研究室、腾讯云架构平台部、腾讯数据平台部等团队一起协同开发。在经过4个多个月的迭代完善后,TNN新版本v0.3版本正式发布,是首个同时支持移动端、桌面端、服务端的全平台开源版本。TNN新版本在通用性、易用性、性能方面进一步获得提升。 TNN地址: https://github.com/Tencent/TNN 01 通用性 在保证模型统一、接口统一的前提下,依托于硬件厂商提供的加
腾讯开源
2021-04-29
1.6K0
【开源公告】NeuralNLP-NeuralClassifier - 深度学习文本分类工具
NeuralNLP是腾讯广告(Tencent Marketing Solution,TMS)(https://e.qq.com/)数据算法团队搭建的一个基于PyTorch的深度学习NLP公共实验平台,主要涵盖文本分类、序列标注、语义匹配、BERT微调和文本生成等,目前已经广泛应用于腾讯广告业务文本相关的需求场景中,如广告定向、相关性计算、LookAlike、动态创意、点击率/转化率预估等。 NeuralClassifier是NeuralNLP的一个子项目,是一款基于PyTorch开发的深度学习文本分类工具
腾讯开源
2019-07-09
1.2K0
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