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【开源公告】3D医疗影像预训练模型MedicalNet开源
图像处理
迁移学习
医疗
https
大数据
许多研究表明，深度学习的发展非常依赖数据量，在医疗图像领域，目前缺乏基于大数据基础的专用预训练模型。 本项目MedicalNet将多个3D医疗数据集集合成大数据集，基于此数据集提供了完整的3D-ResNet系列预训练模型与相应的迁移学习训练代码。 MedicalNet适用的场景 MedicalNet提供的预训练网络可迁移到任何3D医疗影像的AI应用中，包括但不限于分割、检测、分类等任务。 尤其适用小数据医疗影像AI场景，能加快网络收敛，提升网络性能。 MedicalNet功能介绍 支持单卡、多卡训练 支持
腾讯开源
2019-07-19
2.3K
0
腾讯将添 AI 开源项目！ 腾讯 AI Lab 开源业内最大规模多标签图像数据集
图像处理
开源
神经网络
人工智能
迁移学习
2018年9月10日，深圳 - 今日，腾讯AI Lab宣布将于9月底开源“Tencent ML-Images”项目，该项目由多标签图像数据集ML-Images，以及业内目前同类深度学习模型中精度最高的深度残差网络ResNet-101构成。 该项目的开源，是腾讯AI Lab在计算机视觉领域所累积的基础能力的一次释放，为人工智能领域的科研人员和工程师提供了充足的高质量训练数据，及简单易用、性能强大的深度学习模型，促进人工智能行业共同发展。 腾讯AI Lab此次公布的图像数据集ML-Images，包含了1800
腾讯开源
2018-09-10
513
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