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文章/答案/技术大牛

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集智的专栏

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使用腾讯云 GPU 学习深度学习系列之六：物体的识别与定位

深度学习机器学习人工智能图像处理

本文以如何识别马路上的行人、车辆为主题，介绍了基于 Tensorflow 的 SSD 模型如何应用在物体识别定位项目中。

2018-01-15

2.4K2

使用腾讯云 GPU 学习深度学习系列之五：文字的识别与定位

深度学习人工智能

本文探讨了使用深度学习技术进行文本摘要的方法和系统。文章首先介绍了基于序列到序列（seq2seq）的文本摘要模型，然后详细阐述了使用该模型进行摘要的步骤。最后，文章探讨了该方法的优缺点以及可能的改进方向。

2017-06-06

7.9K5

使用腾讯云 GPU 学习深度学习系列之四：深度学习的特征工程

深度学习图像处理人工智能神经网络

本文介绍了一种基于深度学习的交通标志识别方法，该方法采用卷积神经网络（CNN）进行交通标志的分类和识别。首先，通过收集大量交通标志数据并进行预处理，提取出有用的特征。然后，使用CNN对这些特征进行训练和分类。实验结果表明，该方法能够有效地识别不同类型的交通标志，准确率达到99.1%。

2017-05-31

8.3K1

使用腾讯云 GPU 学习深度学习系列之三：搭建深度神经网络

神经网络 tensorflow 深度学习大数据

本文介绍了如何在深度学习项目中使用 TensorFlow.js，通过实例演示了如何使用 TensorFlow.js 在浏览器中运行深度学习模型，并介绍了在服务器端使用 TensorFlow.js 部署模型的方法。

2017-05-22

5.9K2

使用腾讯云 GPU 学习深度学习系列之二：Tensorflow 简明原理

深度学习 tensorflow 神经网络

本文介绍了如何通过C++代码实现一个基本的轮子，包括轮子中的各个组件，以及如何使用Tensorflow框架进行模型的训练和推理。同时，本文还介绍了一个基于云服务器的GPU集群的搭建过程，以及如何使用Python编程语言进行编程。本文的内容详实，深入浅出，适合对深度学习有兴趣，同时有一定的Linux系统基础和编程基础的读者阅读。

2017-05-14

2.6K2

使用腾讯云 GPU 学习深度学习系列之一：传统机器学习的回顾

深度学习人工智能机器学习神经网络

本文介绍了神经网络在图像识别领域的研究进展，以及深度学习技术在图像分类、物体检测、语义分割、姿态估计等方向的算法应用。通过对比不同神经网络模型在性能、速度、易用性等方面的差异，进一步分析了各种方法的优缺点，并展望了未来研究方向。

2017-05-10

7.1K5

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