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张善友的专栏

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137
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在 ML.NET 中使用Hugginface Transformer
本文主要来自 https://rubikscode.net/2021/10/25/using-huggingface-transformers-with-ml-net/ ,根据自己的理解做了一些修改。ML.NET 集成的ONNX运行时,Hugginface提供了一种以ONNX格式导出Transformers的方法。 首先以 ONNX 文件格式导出 Hugginface Transformer , ML.NET 然后将其加载到 ONNX 运行时中。
张善友
2022-09-26
1K0
使用C# 探索 ML.NET 中的不同机器学习任务
ML.NET 是 Microsoft 开源的针对 .NET 应用程序的 跨平台机器学习库,允许您使用 C#、F# 或任何其他 .NET 语言执行机器学习任务。此外,ML.NET 支持在其他机器学习框架中构建的模型,如TensorFlow,ONNX,PyTorch 等,它也具有极高的性能,可用于各种机器学习任务。
张善友
2022-03-30
1.2K0
.NET开发人员如何开始使用ML.NET
随着谷歌,Facebook发布他们的工具机器学习工具Tensorflow 2和PyTorch ,微软的CNTK 2.7之后不再继续更新(https://docs.microsoft.com/zh-cn/cognitive-toolkit/releasenotes/cntk_2_7_release_notes),Build 2019 微软也发布了ML.NET 1.0 ,这是一个面向机器学习开发者的新框架。可以说2019年是机器学习社区普及化的一年,所有的这些发布清楚地表明了IT行业的发展方向。从数据集改进模型到新的模型更新,以及优化硬件。
张善友
2019-07-02
1.1K0
微软发布ML.NET 1.0
原文地址:https://devblogs.microsoft.com/dotnet/announcing-ml-net-1-0/
张善友
2019-07-02
9060
ML.NET 发布0.11版本:.NET中的机器学习,为TensorFlow和ONNX添加了新功能
微软发布了其最新版本的机器学习框架:ML.NET 0.11带来了新功能和突破性变化。
张善友
2019-07-02
5690
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