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解密Angel PowerFL联邦学习平台中的纵向GBDT算法
编程算法
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导语: GBDT（或XGBoost）算法是一种十分流行的树集成学习算法，不但是数据科学竞赛的常胜工具，在工业界的具体业务场景也有广泛的落地场景。然而，近年来用户隐私数据保护条例逐渐完善，“数据孤岛”逐渐形成，不但数据难以收集，不同公司或团队之间的数据也难以共享，这直接影响着机器学习模型的效果。为了应对这个问题，联邦学习技术逐渐进入人们的视线。本文聚焦腾讯自研的联邦学习平台Angel PowerFL中纵向联邦GBDT算法实现，介绍纵向联邦GBDT算法的原理和流程，并讲解相关的优化技术。 梯度提升决策树算法
腾讯大数据
2020-09-09
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