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联邦学习在腾讯微视广告投放中的实践
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分享人：宋凯 博士 整理者：林宜蓁 导读: 本文从广告主的角度，分享联邦学习实践的经验跟思考。 先介绍业务与技术选型背景：团队项目为用户增长及成本控制，方式为广告渠道投放，投放目标分为拉新、拉活两类。 拉新时，微视侧端内用户特征稀疏，而广告平台积累大量信息，但仅有有限性的oCPX标准化数据回传。 拉活时，微视侧具备用户行为序列等宝贵画像数据，与广告平台特征有互补性，但又无法直接粗暴的与广告平台共享数据。 所以，希望微视侧能与广告平台侧利用双方数据，实现收益共赢，但保证数据的安全不出域。在这种背景下我
腾讯大数据
2021-09-06
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