利炳根的专栏

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深度学习

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学习笔记CB013: TensorFlow、TensorBoard、seq2seq

tensorflow基于图结构深度学习框架,内部通过session实现图和计算内核交互。

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学习笔记DL005:线性相关、生成子空间,范数,特殊类型矩阵、向量

线性相关、生成子空间。逆矩阵A⁽-1⁾存在,Ax=b 每个向量b恰好存在一个解。方程组,向量b某些值,可能不存在解,或者存在无限多个解。x、y是方程组的解,z=...

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学习笔记DL003:神经网络第二、三次浪潮,数据量、模型规模,精度、复杂度,对现实世界冲击

神经科学,依靠单一深度学习算法解决不同任务。视觉信号传送到听觉区域,大脑听学习处理区域学会“看” (Von Melchner et al., 2000) 。

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学习笔记DL002:AI、机器学习、表示学习、深度学习,第一次大衰退

最近识别对象、语音任务达到人类平均水平。日常生活需要世界巨量知识,主观、直观,很难形式化表达。计算机智能需要获取同样知识。关键挑战,非形式化知识传给计算机。

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学习笔记TF067:TensorFlow Serving、Flod、计算加速,机器学习评测体系,公开数据集

TensorFlow Serving 。生产环境灵活、高性能机器学习模型服务系统。适合基于实际数据大规模运行,产生多个模型训练过程。可用于开发环境、生产环境。

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学习笔记TF066 : TensorFlow 移动端应用,iOS、Android系统实践

移动端应用原理。移动端、嵌入式设备应用深度学习方式,一模型运行在云端服务器,向服务器发送请求,接收服务器响应;二在本地运行模型,PC训练模型,放到移动端预测。向...

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学习笔记TF062:TensorFlow线性代数编译框架XLA

XLA(Accelerated Linear Algebra),线性代数领域专用编译器(demain-specific compiler),优化TensorFl...

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学习笔记TF060:图像语音结合,看图说话

实现人工智能3要素:语法(syntax)、语义(semantics)、推理(inference)。语言、视觉。通过语法(语言语法解析、视觉三维结构解析)和语义(...

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