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分布式TensorFlow编程模型演进
tensorflow
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引言 TensorFlow从15年10月开源至今,可谓是发展迅猛,从v0.5到如今的v2.0.0-alpha,经历了无数个功能特性的升级,性能、可用性、易用性等都在稳步提升。相对来说,对于我们工业界,大家可能更关注分布式TensorFlow的发展,本文尝试梳理下分布式TensorFlow从问世到现在经历过的变迁。 分布式TensorFlow运行时基本组件 用户基于TensorFlow-API编写好代码提交运行,整体架构如下图所示。 [ dist-tf ] Client 可以把它看成是TensorFlo
腾讯Bugly
2019-05-16
1.8K
0
手机端运行卷积神经网络实现文档检测功能(二) -- 从 VGG 到 MobileNetV2 知识梳理
卷积神经网络
tensorflow
前言 这是 上一篇博客 ((http://fengjian0106.github.io/2017/05/08/Document-Scanning-With-TensorFlow-And-OpenCV/)) 的后续和补充,这次对边缘检测算法的升级优化,起源于一个意外事件,前一个版本是使用 TensorFlow 1.0 部署的, 并且是用 TF-Slim API 编写的代码,最近想使用 TensorFlow 1.7 重新部署一遍,本来以为是一件比较容易的事情,结果实操的时候才发现全是坑,首先遇到的就是废弃 A
腾讯Bugly
2018-06-11
2K
3
机器学习入门之HelloWorld(Tensorflow)
机器学习
tensorflow
windows
anaconda
python
1 环境搭建 (Windows) 安装虚拟环境 Anaconda,方便python包管理和环境隔离。 Anaconda3 4.2 http://mirrors.oa.com/anaconda/archive/Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe,自带python 3.5。 创建tensorflow隔离环境。打开Anaconda安装后的终端Anaconda Prompt,执行下面命令 conda create -n tensorflow python=3.5 #创建名为ten
腾讯Bugly
2018-04-27
1.2K
0
基于 TensorFlow 在手机端实现文档检测
tensorflow
卷积神经网络
opencv
神经网络
机器学习
手机端运行卷积神经网络的一次实践 — 基于 TensorFlow 和 OpenCV 实现文档检测功能 1. 前言 本文不是神经网络或机器学习的入门教学,而是通过一个真实的产品案例,展示了在手机客户端上运行一个神经网络的关键技术点 在卷积神经网络适用的领域里,已经出现了一些很经典的图像分类网络,比如 VGG16/VGG19,Inception v1-v4 Net,ResNet 等,这些分类网络通常又都可以作为其他算法中的基础网络结构,尤其是 VGG 网络,被很多其他的算法借鉴,本文也会使用 VGG16 的基础
腾讯Bugly
2018-03-23
1.7K
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【纪录片】中国数据库前世今生
穿越半个世纪,探寻中国数据库50年的发展历程
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