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文章/答案/技术大牛

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大数据

多年海量数据处理经验，化数据为力量

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心得交流：学习SPSS要有“小强精神”

数据挖掘数据分析

我从大二开始一直在不间断的学习统计。从一个小菜鸟开始自学统计学和SPSS工具，再到数据分析、数据挖掘的基本知识。这期间博客是伴我学习的最主要阵地，记录学习过程、认识这个领域里的人，交流学习再到提升。 SPSS是一个非常神奇的统计学工具，跑一组数据的背后是探索一项业务问题，从数据到规律，但并不是所有的分析项目都能得到价值信息，大多时候是枯燥、反复的过程。想掌握SPSS，没有统计基础和数据化思维的话，还是很难的。现在数据挖掘也罢，大数据也罢，统计学作为基础学科对其未来发展衍变的影响不可替代。严谨的统

企鹅号小编

2018-01-30

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数据挖掘干货

数据挖掘编程算法

what is k-NN ? k-nearest neighbors algorithm (k-NN)是通过测量不同特征值之间的距离进行分类。它的的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特

企鹅号小编

2018-01-22

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Philip S.Yu 讲的广度学习到底是什么？

大数据数据挖掘机器学习

本次讲习班邀请到了两位在数据挖掘领域数一数二的顶级巨擘：韩家炜教授和 Philip S. Yu 教授。Philip 教授在报告中详细讲解了他多年来所倡导的「广度学习」（Broad Learning）的概念和方法，并用三个相关的研究案例来说明如何将深度学习和广度学习结合起来使用。韩家炜教授则讲述了他在数据挖掘研究中的三步曲：怎么从文本数据中挖掘出隐含的结构；怎么将结构文本转化为网络和 TextCube；最后怎么从网络和 TextCube 中挖掘出 Actionable Knowledge。 Philip S.

企鹅号小编

2018-01-17

1.3K0

2017年，我的大数据的得与失！

机器学习数据挖掘

2017年，就要过去了，这一年想了很多事，也实践了一些，取得了一些进展，但也留下更多遗憾，需要在2018年去解决，特此分享于你。 1、关于大数据变现我们成立了对外拓客的模型团队，用精准去赢得客户，这是以前从来没有过的，走在正确的道路上很重要。一般企业的短信营销点击率（里面有链接）能做到多少呢？我们希望能达到50%，这也许是个不可能完成的任务，但精准的驱动力还是太强了，在很多场景上，我们从1%开始做，迈到了5%，10%，直到34%，虽然没法达成终极目标，但对于精准的探索过程让每个人受益，每次客户的复购

企鹅号小编

2018-01-12

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数据挖掘敲门砖-Python爬虫入门

爬虫 python 数据挖掘

企鹅号小编

2018-01-08

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