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琦小虾的Binary

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Lucene基本知识入门

全文检索 lucene/solr 搜索引擎编程算法数据库

Lucene 是一套用于全文检索和搜寻的开源程序库，提供了一个简单却强大的 API，能够做全文索引和搜寻。在 Java 开发环境里，Lucene 是一个成熟的免费开放源代码工具，它并不是现成的搜索引擎产品，但可以用来制作搜索引擎产品。Solr 和 ElasticSearch 都是基于 Lucene 开发的企业级的搜索引擎产品。 Lucene 的 API 来实现对索引的增（创建索引）、删（删除索引）、改（修改索引）、查（搜索数据）。

剑影啸清寒

2020-07-20

7630

ElasticSearch基本总结

es lucene/solr 数据库 sql 分布式

ES=elaticsearch简写， Elasticsearch是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎，它可以近乎实时的存储、检索数据；本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理PB级别的数据。

剑影啸清寒

2020-07-20

6310

数据结构技术知识总结之二——BTree

数据库 sql 编程算法存储

B-Tree 是 2-3 树的一种变形，可以设置度数 M，每个节点上最多可以有 M 个值；根据硬盘读取时的预读原理，磁盘读取时每次从磁盘上预读 page 容量（一般为 1024 字节）的整数倍，所以对于硬盘来说，可以将度设为 1024，这样就硬盘文件的索引就建立完毕，形成了一个 B-Tree 结构；

剑影啸清寒

2020-07-15

6390

数据库技术知识点总结之四——乐观锁与悲观锁

数据库 sql svn java

乐观锁本质上并不属于锁，它只是一种冲突检测机制，但被这样称呼的时间比较长，就被称为乐观锁。乐观锁允许并发的获取内容进行读写，但在提交的时候会进行并发控制。比如 A, B 同时获得了一个数据，而且都要对其进行处理，A 先提交了该条数据，B 后来也要提交该条数据，这时候乐观锁的策略检测到两者发生了冲突，便会拒绝 B 提交的内容，并抛出冲突，交给 B 进行处理。乐观锁的处理策略，通常是版本控制，或者是时间戳控制（本质与前者相同）。对数据进行一个版本的记录，每次提交后都标上版本号。当提交时的版本号小于等于当前版本号，则抛出异常，待解决冲突后重新执行。笔者看到这里，就想到了一个很常见的乐观锁——即笔者项目中使用的 SVN 源代码版本控制器。我和同事一起编辑同一个 java 文件，是被允许的，但如果我们两个人提交的内容有冲突，则 SVN 会提示我们冲突，并让我们决定如何解决冲突（采用谁的内容，或者如何合并内容），然后再提交（再提交就是将冲突抛出后再解决的过程）。

剑影啸清寒

2020-07-13

3640

数据库技术知识点总结之三——索引相关内容

数据库 sql 数据结构

聚簇索引规定了一个数据表的排序方式，一个数据表只能有一个聚簇索引，通常使用聚簇索引的是数据表的主键。聚簇索引和数据行是存放在一起的，所以使用聚簇索引的查询效率很高。同时由于聚簇索引已经进行了排序，所以范围查找的效率很高。但是聚簇索引插入删除的代价可能会比较高，可能会引起页分裂的情况（B+Tree 的数据结构特性，因为 B+Tree 的一个节点的度通常是数据页的大小，向一个满度的节点插入数据，就会导致分页）。非聚簇索引又称二级索引，可以有多个，它也是一个 B+Tree 结构，它的叶节点指向的是行的 key 字段和主键值。所以通过非聚簇索引搜索时，首先通过非聚簇索引获取到行的主键值（先获取到数据表的聚簇索引值），然后根据主键值获取到数据行信息，相当于比聚簇索引多了一倍的 IO。聚簇索引和非聚簇索引不是矛盾关系。

剑影啸清寒

2020-07-13

4940

分布式事务的实现思想

数据库 sql 分布式

分布式事务的基本概念与本地事务类似，都保证了 ACID 特性（见[本篇第二章](# 二. 事务的特性)）。随着数据的规模越来越大，就出现了对业务的解构，包括数据层面的关系型数据库的垂直、水平分表，以及服务层面的拆分，将一个大服务拆分为后单独部署，甚至同时也将数据库独立出来。这时候本地数据库事务就不能满足多个数据库、异构系统的原子性、持久性了，需要使用分布式事务的方法。通常，分布式事务只需要保证原子性，通过保证原子性来保证应用层面的一致性，由本地事务保证隔离性和持久性。从 CAP 特性上考虑，由于分布式事务存在网络分割的情况，所以一定需要满足分区容忍性，剩下的需要在一致性 (Consistency) 与可用性 (Available) 之间做权衡。下面提到各种分布式事务的实现方法与协议，都是需要在一致性与可用性之间权衡的。

剑影啸清寒

2020-07-13

5100

数据库技术知识点总结之一——事务

mvc mvcc sql 数据库云数据库 SQL Server

标准的隔离级别中，Oracle 只有 Read committed, Serializable 两种，此外还有 ReadOnly, WriteOnly 两种级别。其中 ReadOnly 是 Serializable 的子集。

剑影啸清寒

2020-07-13

4610

Kafka技术知识总结之二——Kafka事务

kafka 消息队列 CMQ 版 node.js 数据库 sql

Kafka 事务与数据库的事务定义基本类似，主要是一个原子性：多个操作要么全部成功，要么全部失败。Kafka 中的事务可以使应用程序将消费消息、生产消息、提交消费位移当作原子操作来处理。为了实现事务，Producer 应用程序必须做到：

剑影啸清寒

2020-07-08

1.4K0

C3P0 连接池相关概念

数据库 sql 缓存 jdbc

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剑影啸清寒

2019-05-26

5730

Mac OX 访问虚拟机 win 7 上的 Oracle 数据库

oracle 虚拟化数据库 sql nat

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剑影啸清寒

2019-05-26

2.1K0

服务假死问题解决过程实记（三）——缓存问题优化

缓存 aop 数据库 sql spring

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剑影啸清寒

2019-05-26

6500

服务假死问题解决过程实记（二）——C3P0 数据库连接池配置引发的血案

数据库 sql tcp/ip oracle

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剑影啸清寒

2019-05-26

2.1K0

服务假死问题解决过程实记（一）——问题发现篇

tomcat 数据库 sql

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剑影啸清寒

2019-05-26

4K0

学习July博文总结——支持向量机(SVM)的深入理解（下）

机器学习数据库

接上篇博文《学习July博文总结——支持向量机(SVM)的深入理解（上）》；三、证明SVM 凡是涉及到要证明的内容和理论，一般都不是怎么好惹的东西。绝大部分时候，看懂一个东西不难，但证明一个东西则需要点数学功底；进一步，证明一个东西也不是特别难，难的是从零开始发明创造这个东西的时候，则显艰难。因为任何时代，大部分人的研究所得都不过是基于前人的研究成果，前人所做的是开创性工作，而这往往是最艰难最有价值的，他们被称为真正的先驱。牛顿也曾说过，他不过是站在巨人的肩上。你，我则更是如此。正如陈希孺院士在他的著作

剑影啸清寒

2018-01-15

1K0

程序生成之编译、链接、加载浅析

数据库 linux 云数据库 SQL Server

剑影啸清寒

2018-01-02

1.1K0

Linux平台下安装boost库

linux 数据库

本文介绍了如何安装boost库及其在Linux平台上的测试程序。首先，下载并编译安装boost库，然后编写测试程序，在程序中调用boost库的函数，对不同类型的对象进行操作。最后，使用Qt Creator集成开发环境进行测试程序的运行和调试。

剑影啸清寒

2018-01-02

5.8K0

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