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【深度学习系列】PaddlePaddle之手写数字识别
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本文介绍了使用PaddlePaddle(飞桨)进行手写数字识别的示例,并对比了开源框架TensorFlow的相关示例。通过对比实验,发现飞桨的示例代码运行速度更快,同时准确率相当。飞桨的分布式训练支持多机多卡,并且网络结构设计与实现相对简单。尽管飞桨的文档和例子相对较少,但安装过程简单,社区活跃度很高。因此,飞桨是一个值得使用的开源深度学习框架。
Charlotte77
2018-01-09
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