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一心无二用,本人只专注于基础图像算法的实现与优化。

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【快速阅读二】从OpenCv的代码中扣取泊松融合算子(Poisson Image Editing)并稍作优化
  泊松融合我自己写的第一版程序大概是2016年在某个小房间里折腾出来的,当时是用的迭代的方式,记得似乎效果不怎么样,没有达到论文的效果。前段时间又有网友问我有没有这方面的程序,我说Opencv已经有了,可以直接使用,他说opencv的框架太大,不想为了一个功能的需求而背上这么一座大山,看能否做个脱离那个环境的算法出来,当时,觉得工作量挺大,就没有去折腾,最近年底了,项目渐渐少了一点,公司上面又在搞办公室政治,我地位不高,没有参与权,所以乐的闲,就抽空把这个算法从opencv里给剥离开来,做到了完全不依赖其他库实现泊松融合乐,前前后后也折腾进半个月,这里还是做个开发记录和分享。
用户1138785
2024-01-17
3800
Opencv中goodFeaturesToTrack函数(Harris角点、Shi-Tomasi角点检测)算子速度的进一步优化(1920*1080测试图11ms处理完成)。
  搜索到某个效果很好的视频去燥的算法,感觉效果比较牛逼,就是速度比较慢,如果能做到实时,那还是很有实用价值的。于是盲目的选择了这个课题,遇到的第一个函数就是角点检测,大概六七年用过C#实现过Harris角点以及SUSAN角点。因此相关的理论还是有所了解的,不过那个时候重点在于实现,对于效率没有过多的考虑。
用户1138785
2023-11-02
4810
SSE图像算法优化系列三十二:Zhang\Guo图像细化算法的C语言以及SIMD指令优化
       二值图像的细化算法也有很多种,比较有名的比如Hilditch细化、Rosenfeld细化、基于索引表的细化、还有Opencv自带的THINNING_ZHANGSUEN、THINNING_GUOHALL喜欢等等。这些都属于迭代的细化方式,当然还有一种是基于二值图像距离变换的细化方法,二值想比较,我个人认为是基于迭代的效果稳定、可靠,但是速度较慢,且速度和图片的内容有关,基于距离变换的版本,优点是速度稳定,但是效果差强人意。本文这里还是选择基于迭代的方式予以实现。
用户1138785
2022-05-28
7540
超越OpenCV速度的MorphologyEx函数实现(特别是对于二值图,速度是CV的4倍左右)。
       最近研究了一下opencv的 MorphologyEx这个函数的替代功能, 他主要的特点是支持任意形状的腐蚀膨胀,对于灰度图,速度基本和CV的一致,但是 CV没有针对二值图做特殊处理,因此,这个函数对二值图的速度和灰度是一样的,但是这个函数,如果使用的话,估计大部分还是针对二值图像,因此,我对二值图做了特别优化,速度可以做到是CV这个函数的4倍左右。
用户1138785
2022-05-11
1.4K0
【短道速滑一】OpenCV中cvResize函数使用双线性插值缩小图像到长宽大小一半时速度飞快(比最近邻还快)之异象解析和自我实现。
  今天,一个朋友想使用我的SSE优化Demo里的双线性插值算法,他已经在项目里使用了OpenCV,因此,我就建议他直接使用OpenCV,朋友的程序非常注意效率和实时性(因为是处理视频),因此希望我能测试下我的速度和OpenCV相比到底那一个更有速度优势,恰好前一段时间也有朋友有这方面的需求,因此我就随意编写了一个测试程序,如下所示:
用户1138785
2020-03-31
5210
【算法随记一】Canny边缘检测算法实现和优化分析。
  以前的博文大部分都写的非常详细,有很多分析过程,不过写起来确实很累人,一般一篇好的文章要整理个三四天,但是,时间越来越紧张,后续的一些算法可能就以随记的方式,把实现过程的一些比较容易出错和有价值的细节部分加以描述,并且可能需要对算法本身有一定了解的朋友才能明白我所描述的一些过程了。
用户1138785
2019-05-24
2.1K0
解析opencv中Box Filter的实现并提出进一步加速的方案(源码共享)。
用户1138785
2018-01-03
1.7K0
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