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向治洪
《React Native移动开发实战》1，2《Kotlin实战》《Weex开发实战》和《Flutter实战》开发交流群：515980159
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训练和评估部分主要目的是生成用于测试用的pb文件，其保存了利用TensorFlow python API构建训练后的网络拓扑结构和参数信息，实现方式有很多种，除了cnn外还可以使用rnn，fcnn等。 其中基于cnn的函数也有两套，分别为tf.layers.conv2d和tf.nn.conv2d， tf.layers.conv2d使用tf.nn.conv2d作为后端处理，参数上filters是整数，filter是4维张量。原型如下：
xiangzhihong
2022-11-30
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实战卷积神经网络
卷积神经网络
在近些年，深度学习领域的卷积神经网络（CNNs或ConvNets)在各行各业为我们解决了大量的实际问题。但是对于大多数人来说，CNN仿佛戴上了神秘的面纱。 CNN能做什么 CNN是深度学习算法在图像处理领域的一个应用。主要被用来找寻图片中的模式。这个过程主要有两个步骤，首先要对图片做卷积，然后找寻模式。在神经网络中，前几层是用来寻找边界和角，随着层数的增加，我们就能识别更加复杂的特征。这个性质让CNN非常擅长识别图片中的物体。 学习CNN之前，我们需要对CNN和Deep Learning有一个简单的了解。
xiangzhihong
2018-02-06
965
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