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【Scikit-Learn 中文文档】内核岭回归 - 监督学习 - 用户指南 | ApacheCN
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1.3. 内核岭回归 Kernel ridge regression (KRR) (内核岭回归)[M2012]_ 由 使用内核方法的 :ref:`ridge_regression`(岭回归)(使用 l2 正则化的最小二乘法)所组成。因此,它所学习到的在空间中不同的线性函数是由不同的内核和数据所导致的。对于非线性的内核,它与原始空间中的非线性函数相对应。 Screenshot (39).png 下图比较了人造数据集上的 KernelRidge 和 SVR 的区别,它由一个正弦目标函数和每五个数据点产生
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2018-01-15
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