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HTTP
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Mac使用 matplotlib 画图 => RuntimeError: Python is not installed as a framework

转载地址: http://blog.csdn.net/patrick75/article/details/50885025

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【Scikit-Learn 中文文档】新异类和异常值检测 - 无监督学习 - 用户指南 | ApacheCN

中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/modules/outlier_detection.html 英文文...

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其他
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【Scikit-Learn 中文文档】多类和多标签算法 - 监督学习 - 用户指南 | ApacheCN

中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/modules/multiclass.html 英文文档: http...

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scikit-learn编程算法监督学习
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【Scikit-Learn 中文文档】协方差估计 / 经验协方差 / 收敛协方差 / 稀疏逆协方差 / Robust 协方差估计 - 无监督学习 - 用户指南 | ApacheCN

2.6. 协方差估计 许多统计问题在某一时刻需要估计一个总体的协方差矩阵,这可以看作是对数据集散点图形状的估计。 大多数情况下,基于样本的估计(基于其...

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机器学习scikit-learn
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【Scikit-Learn 中文文档】双聚类 - 无监督学习 - 用户指南 | ApacheCN

2.4. 双聚类 Biclustering 可以使用 sklearn.cluster.bicluster 模块。 Biclustering 算法对数据矩阵的...

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机器学习scikit-learn
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【Scikit-Learn 中文文档】内核岭回归 - 监督学习 - 用户指南 | ApacheCN

1.3. 内核岭回归 Kernel ridge regression (KRR) (内核岭回归)[M2012]_ 由 使用内核方法的 :ref:`ridge...

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机器学习scikit-learnkernel
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字符串的学习

1> “==”与“equals”的区别 “==”判断的是两个字符串对象在内存中的首地址,就是判断是否是同一个字符串对象; 而equals()判断的是两个字符串对...

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正则表达式编程算法
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【Scikit-Learn 中文文档】分解成分中的信号(矩阵分解问题) - 无监督学习 - 用户指南 | ApacheCN

2.5. 分解成分中的信号(矩阵分解问题) 2.5.1. 主成分分析(PCA) 2.5.1.1. 准确的PCA和概率解释(Exact PCA and p...

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机器学习scikit-learnApache
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【Scikit-Learn 中文文档】集成方法 - 监督学习 - 用户指南 | ApacheCN

1.11. 集成方法 注意,在本文中 bagging 和 boosting 为了更好的保留原文意图,不进行翻译estimator->估计器 base e...

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数据处理机器学习scikit-learn
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【Scikit-Learn 中文文档】使用 scikit-learn 介绍机器学习 | ApacheCN

使用 scikit-learn 介绍机器学习 | ApacheCN 内容提要 在本节中,我们介绍一些在使用 scikit-learn 过程中用到的 机器...

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机器学习AI 人工智能scikit-learn
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【Scikit-Learn 中文文档】高斯混合模型 - 无监督学习 - 用户指南 | ApacheCN

2.1. 高斯混合模型 sklearn.mixture 是一个应用高斯混合模型进行非监督学习的包,支持 diagonal,spherical,tied,ful...

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机器学习AI 人工智能scikit-learn
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【Scikit-Learn 中文文档】聚类 - 无监督学习 - 用户指南 | ApacheCN

2.3. 聚类 未标记的数据的 Clustering(聚类) 可以使用模块 sklearn.cluster 来实现。 每个 clustering algo...

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机器学习scikit-learn
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【机器学习实战】第14章 利用SVD简化数据

第14章 利用SVD简化数据 <script type="text/javascript" src="http://cdn.mathjax.org/mathj...

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机器学习
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【Scikit-Learn 中文文档】概率校准 - 监督学习 - 用户指南 | ApacheCN

1.16. 概率校准 执行分类时, 您经常希望不仅可以预测类标签, 还要获得相应标签的概率. 这个概率给你一些预测的信心. 一些模型可以给你贫乏的概率估计,...

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