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函数式编程语言及工具

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akka-streams - 从应用角度学习：basic stream parts

scala 数据结构数据处理

实际上很早就写了一系列关于akka-streams的博客。但那个时候纯粹是为了了解akka而去学习的，主要是从了解akka-streams的原理为出发点。因为akka-streams是akka系列工具的基础，如：akka-http, persistence-query等都是基于akka-streams的，其实没有真正把akka-streams用起来。这段时间所遇到的一些需求也是通过集合来解决的。不过，现在所处的环境还是逼迫着去真正了解akka-streams的应用场景。现状是这样的：跨入大数据时代，已经有大量的现代IT系统从传统关系数据库转到分布式数据库（非关系数据库）了。不难想象，这些应用的数据操作编程不说截然不同吧，肯定也会有巨大改变。特别是在传统SQL编程中依赖数据关系的join已经不复存在了，groupby、disctict等操作方法也不是所有的分布式数据库都能支持的。而这些操作在具体的数据呈现和数据处理中又是不可缺少的。当然，有很多需求可以通过集合来满足，但涉及到大数据处理我想最好还是通过流处理来实现，因为流处理stream-processing的其中一项特点就是能够在有限的内存空间里处理无限量的数据。所以流处理应该是分布式数据处理的理想方式了。这是这次写akka-streams的初衷：希望能通过akka-streams来实现分布式数据处理编程。

2020-09-08

1K0

akka-grpc - 应用案例

scala rpc 图像处理数据结构

上期说道：http/2还属于一种不算普及的技术协议，可能目前只适合用于内部系统集成，现在开始大面积介入可能为时尚早。不过有些项目需求不等人，需要使用这项技术，所以研究了一下akka-grpc，写了一篇介绍。本想到此为止，继续其它项目。想想这样做法有点不负责任，像是草草收场。毕竟用akka-grpc做了些事情，想想还是再写这篇跟大家分享使用kka-grpc的过程。

2020-09-01

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akka-grpc - 基于akka-http和akka-streams的scala gRPC开发工具

rpc http 数据结构 scala

关于grpc，在前面的scalaPB讨论里已经做了详细的介绍：google gRPC是一种全新的RPC框架，在开源前一直是google内部使用的集成工具。gRPC支持通过http/2实现protobuf格式数据交换。protobuf即protocol buffer，是google发明的一套全新的序列化传输协议serialization-protocol，是二进制编码binary-encoded的，相对java-object，XML，Json等在空间上占有优势，所以数据传输效率更高。由于gRPC支持http/2协议，可以实现双向通讯duplex-communication，解决了独立request/response交互模式在软件编程中的诸多局限。这是在系统集成编程方面相对akka-http占优的一个亮点。protobuf格式数据可以很方便的转换成 json格式数据，支持对外部系统的的开放协议数据交换。这也是一些人决定选择gRPC作为大型系统微服务集成开发工具的主要原因。更重要的是：用protobuf和gRPC进行client/server交互不涉及任何http对象包括httprequest,httpresponse，很容易上手使用，而且又有在google等大公司内部的成功使用经验，用起来会更加放心。

2020-08-25

1.9K0

Scalaz（39）－ Free ：a real monadic program

scala 数据结构

本文介绍了什么是RESTful API，以及其在软件开发中的重要性。RESTful API是一种基于HTTP协议的网络应用程序接口，它遵循一定的约束和规范，使得开发人员能够更加容易和高效地构建和部署API。RESTful API具有可扩展性、可维护性和可重用性的特点，因此被广泛应用于各种软件开发场景中。

2018-01-05

1.2K0

Scalaz（41）－ Free ：IO Monad－Free特定版本的FP语法

scala 数据库数据结构

本文介绍了如何使用函数式编程的方式处理IO，并使用Scalaz的IO Monad实现了一个简单的程序。通过这个例子，展示了函数式编程在处理异步逻辑中的优势。

2018-01-05

1.6K0

Scalaz（32）－ Free ：lift - Monad生产线

scala 数据结构

在前面的讨论里我们提到自由数据结构就是产生某种类型的最简化结构，比如：free monoid, free monad, free category等等。我们也证明了List[A]是个free

2018-01-05

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Scalaz（35）－ Free ：运算－Trampoline，say NO to StackOverflowError

scala 数据结构编程算法

在前面几次讨论中我们介绍了Free是个产生Monad的最基本结构。它的原理是把一段程序（AST）一连串的运算指令（ADT）转化成数据结构存放在内存里，这个过程是个独立的功能描述过程。然后另一个独

2018-01-05

6400

Scalaz（28）－ ST Monad ：FP方式适用变量

scala 数据结构

函数式编程模式强调纯代码（pure code），主要实现方式是使用不可变数据结构，目的是函数组合（composability）最终实现函数组件的重复使用。但是，如果我们在一个函数p内部使用了可

2018-01-05

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Scalaz（34）－ Free ：算法－Interpretation

scala 编程算法数据结构

我们说过自由数据结构（free structures）是表达数据类型的最简单结构。List[A]是个数据结构，它是生成A类型Monoid的最简单结构，因为我们可以用List的状态cons和Nil来分

2018-01-05

7330

Scalaz（24）－泛函数据结构： Tree-数据游览及维护

scala 数据结构 xml json

上节我们讨论了Zipper－串形不可变集合（immutable sequential collection）游标，在串形集合中左右游走及元素维护操作。这篇我们谈谈Tree。在电子商务应用中对于xm

2018-01-05

7120

Scalaz（23）－泛函数据结构： Zipper-游标定位

scala 数据结构

外面沙尘滚滚一直向北去了，意识到年关到了，码农们都回乡过年去了，而我却留在这里玩弄“拉链”。不要想歪了，我说的不是裤裆拉链而是scalaz Zipper，一种泛函数据结构游标（cursor）。在函

2018-01-05

7830

泛函编程（25）－泛函数据类型－Monad－Applicative

上两期我们讨论了Monad。我们说Monad是个最有概括性（抽象性）的泛函数据类型，它可以覆盖绝大多数数据类型。任何数据类型只要能实现flatMap+unit这组Monad最基本组件函数就可以

2018-01-05

1.4K0

泛函编程（21）－泛函数据类型－Monoid

Monoid是数学范畴理论（category theory）中的一个特殊范畴（category）。不过我并没有打算花时间从范畴理论的角度去介绍Monoid，而是希望从一个程序员的角度去分析Mo

2018-01-04

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泛函编程（16）－泛函状态－Functional State

初接触泛函状态觉着很不习惯。主要是在使用State数据类型时很难理解其中的原理，特别是泛函状态变迁机制（state transition mechanism）：怎么状态就起了变化，实在难以跟踪

2018-01-04

8940

泛函编程（12）－数据流－Stream

数据结构编程算法人工智能

2018-01-04

6560

泛函编程（8）－数据结构－Tree

上节介绍了泛函数据结构List及相关的泛函编程函数设计使用，还附带了少许多态类型（Polymorphic Type）及变形（Type Variance）的介绍。有关Polymorphism的详

2018-01-04

5260

泛函编程（14）－try to map them all

虽然明白泛函编程风格中最重要的就是对一个管子里的元素进行操作。这个管子就是这么一个东西：F[A]，我们说F是一个针对元素A的高阶类型，其实F就是一个装载A类型元素的管子，A类型是相对低阶，或

2018-01-04

5200

泛函编程（7）－数据结构－List－折叠算法

数据结构编程算法

折叠算法是List的典型算法。通过折叠算法可以实现众多函数组合（function composition）。所以折叠算法也是泛函编程里的基本组件（function combinator）。了

2018-01-04

7560

泛函编程（6）－数据结构－List基础

数据处理数据结构

List是一种最普通的泛函数据结构，比较直观，有良好的示范基础。List就像一个管子，里面可以装载一长条任何类型的东西。如需要对管子里的东西进行处理，则必须在管子内按直线顺序一个一个的来

2018-01-04

6590

泛函编程（1）－泛函编程是如何实现的

数据结构编程算法

2018-01-04

1.6K0

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