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大数据智能实战

大数据与人工智能方向的论文复现、技术探索、工程实践的点滴记录和积累。
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tableau sdk java的测试
分析下tableau的自带的DLL,从其加载的QT库不难判断,它是采用QT来开发的。因此具有易于移植的作用。看到网上有公开的SDK,于是下载看看,然而却非常失望,其SDK仅仅提供一个数据源的提取和工作空间的发布,然而针对其核心的数据可视化,居然没有外置接口。
sparkexpert
2022-05-07
1.2K0
deeplearning4j中编译lombok配置
上网一搜,才发现使用了lombok的JAR包的原因。而这个库已经下载了,但是需要进行一定的配置才可以。
sparkexpert
2022-05-07
1600
scala Calendar中获取月份遇到“坑”
calendar.get(Calendar.MONTH)  月份是从0开始的  你设置是12 其实系统以为是1月,所以用0来表示1月,你如果想表示12月那就应该设置calendar.set(2011,11,31);  这样就会读出来是数字12 
sparkexpert
2022-05-07
4430
scala对时间(date)字符串转化为时间戳timestamp的实现
在scala编程中,想实现从字符串转化为timestamp的过程中,查找相关资料,才发现资料还是不多。因此在这里将实现过程记录一下。
sparkexpert
2022-05-07
5800
Spark访问HBase的Eclipse代码实现
Hbase是一个列式数据库,从其本质上来看,可以当做是一个数据源,而Spark本身又可以进行Hbase的连接,访问数据并进行查询。
sparkexpert
2022-05-07
3800
spark sql 无法访问 hive metastore问题解决
Spark SQL on Hive是Shark的一个分支,是HIVE执行分析引擎的一个重要利器。在Spark 1.5.1的时候,可以非常简单地在spark shell中进行Hive的访问,然而到了Spark 1.5.2时,发现进入Spark Shell的时候,总是出现报错,其原因总是无法访问hive的metastore,从而无法进行各种操作,相当的烦人的。 看了说明,说是要配置hive thrift服务,然而总是报各种失败! 困扰了很多天,终于搞定了。于是在这边将过程写下来。
sparkexpert
2022-05-07
1.1K0
Hive ORC文件格式存储与测试(Malformed ORC file解决)
Hive本身支持好多种数据格式,其中OrcFile是当前压缩比最大的一个。因此进行该方面的实践。
sparkexpert
2022-05-07
2.3K0
C# 随机生成手机号码(中国地区)
做大数据挖掘,其中通话记录是很重要的一种实时大数据。为了做实验,往往需要生成随机手机号。
sparkexpert
2022-05-07
1.3K0
使用Stanford NLP工具实现中文命名实体识别
使用斯坦福大学的分词器,下载地址http://nlp.stanford.edu/software/segmenter.shtml,从上面链接中下载stanford-segmenter-2014-10-26,解压之后,如下图所示
sparkexpert
2022-05-07
1.5K0
Spark R安装成功的步骤
网上有很多关于spark R的安装过程,但是按照那个过程总是出错。当然最常见的问题是:
sparkexpert
2022-05-07
2830
Hive V1.2.1源码的解译
在利用spark sql on hive的过程中,访问Mysql总是报错,其报错的日志总是显示:
sparkexpert
2022-05-07
2630
SparkR的第一个测试例子Spark Pi计算
安装SparkR颇费周折,网上看到的各种安装方法,其实最终测试都很不好用。可能是国内有些网站被屏蔽的关系吧。
sparkexpert
2022-05-07
5410
HBase中正则过滤表达式与JAVA正则表达式不一致问题的分析和解决
HBase提供了丰富的查询过滤功能。 比如说它提供了RegexStringComparator这样的函数,可以实现按照正则表达式进行过滤。它可以有效地弥补向前缀查询这样的机制,从而可以使hbase也支持了类似于like查询之类的功能。 然而在实践过程中,很多人都会遇到一个问题,对于里面的正则表达式没有过于详细的介绍,一直以为是直接从JAVA等一些标准的正则表达式演化过来。直接拿过来用就可以。 但是,这只是美好的猜测而已。 如stackoverflow上的这篇问题一样。http://stackoverflow
sparkexpert
2018-01-09
1.2K0
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