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大数据智能实战
大数据与人工智能方向的论文复现、技术探索、工程实践的点滴记录和积累。
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EAST 自然场景文本检测实践(EAST: An Efficient and Accurate Scene Text Detector)
人工智能
图像处理
编程算法
本文介绍了一种基于深度学习的场景文本检测算法，该算法使用FCN网络对输入图像进行像素级别的语义分割，并通过多尺度融合策略生成包含文本候选框的图像，最后使用基于聚类的文本识别方法对候选框进行分类，从而实现对场景文本的检测。实验部分验证了该算法的有效性，与其他文本检测算法相比，具有较好的性能。
sparkexpert
2018-01-09
2.6K
0
基于DeepStream的CNN的可视化理解
深度学习
人工智能
图像处理
本文介绍了基于DeepStream的CNN可视化理解，通过使用TensorFlow和DeepStream对CNN模型进行可视化，可以用于理解深度学习模型的内部特征。作者主要介绍了如何利用DeepStream和TensorFlow对CNN模型进行可视化，并提供了相关代码和示例。同时，作者还提出了一些新的可视化方法，如基于图像的深度学习模型可视化，以及基于文本的深度学习模型可视化，并展示了这些方法的效果。
sparkexpert
2018-01-09
1.2K
0
Photographic Image Synthesis with Cascaded Refinement Networks（由语义分割图生成逼真街景图）
图像处理
人工智能
本文介绍了一种用于从语义分割图生成逼真街景图像的框架，该框架能够同时捕捉低级细节和高级语义信息。该框架使用了一种基于生成对抗网络（GAN）的生成器，该生成器可以学习如何从语义分割图中合成逼真的图像。该框架还使用了一种评估指标，该指标可以衡量生成的图像与真实图像之间的差异。实验结果表明，该框架可以生成与真实图像非常相似的逼真街景图像。
sparkexpert
2018-01-09
1.3K
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