闪电gogogo的专栏

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《统计学习方法》笔记一 统计学习方法概论

  输入与输出所有可能取值的集合成为输入空间与输出空间。每个具体的输入是一个实例,通常由特征向量表示,所有特征向量存在的空间成为特征空间。

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【数据结构(C语言版)系列四】 串

串(或字符串)是由零个或多个字符组成的有限序列,一般记为 s = 'a1a2...an',s为串名。子串在主串中的位置以子串的第一个字符在主串中的位置来表示。

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【数据结构(C语言版)系列二】 栈

栈和队列是两种重要的线性结构。从数据结构角度看,栈和队列也是线性表,但它们是操作受限的线性表,因此,可称为限定性的数据结构。但从数据类型角度看,它们是和线性表大...

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使用Ctex中遇到的一些问题

一般下载好Ctex,我是使用Latex+dvi2pdf完成编译的,但是发现推荐的使用为: 1)运行CCT & Latex命令生成两次dvi和ps文件

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[转]Adaboost 算法的原理与推导

看了很多篇解释关于Adaboost的博文,觉得这篇写得很好,因此转载来自己的博客中,以便学习和查阅。

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【数据结构(C语言版)系列一】 线性表

数据是对客观事物的符号表示,在计算机科学中是指所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号的总称。

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LBP特征

LBP指局部二值模式,英文全称:Local Binary Pattern,是一种用来描述图像局部特征的算子,LBP特征具有灰度不变性和旋转不变性等显著优点。它是...

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【数据结构(C语言版)系列三】 队列

队列是一种先进先出的线性表,它只允许在表的一端进行插入,而在另一端删除元素。这和我们日常生活中的排队是一致的,最早进入队列的元素最早离开。在队列中,允许插入的一...

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[转]Boosting

Boosting方法是一种用来提高弱分类算法准确度的方法,这种方法通过构造一个预测函数系列,然后以一定的方式将他们组合成一个预测函数。Boosting是一种提高...

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吴恩达机器学习笔记

(1)Field of study that gives computers the ability to learn without being explic...

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C语言之图像旋转

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OpenCV+VS开发环境配置

最近跑C程序,头文件中用到了OpenCV中的文件,找了很多篇OpenCV+VS的环境配置,发现如下这篇写的最为详细,特转载来自己的博客中留存,并附上原博客地址如...

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【OCR技术系列一】光学字符识别技术介绍

注:此篇内容主要是综合整理了光学字符识别 和OCR技术系列之一】字符识别技术总览,详情见文末参考文献

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霍夫变换

霍夫变换是一种特征提取技术,通过一种投票算法检测具有特定形状的物体。该过程在一个参数空间中通过计算累计结果的局部最大值得到一个符合该特定形状的集合作为hough...

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tensorflow

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Matplotlib

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莫凡《机器学习》笔记

机器学习方法 1.1 机器学习 通常来说, 机器学习的方法包括: 监督学习 supervised learning:(有数据有标签)在学习过程中,不断的向计算...

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Numpy&Pandas

Numpy & Pandas 简介 此篇笔记参考来源为《莫烦Python》 运算速度快:numpy 和 pandas 都是采用 C 语言编写, pandas 又...

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Git客户端使用教程

课程地址 《版本控制入门 – 搬进 Github》 笔记参考 《搬进 Github》 Git客户端的使用 Git for windows下载 新建一个仓库tat...

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IEEE Trans 2009 Stagewise Weak Gradient Pursuits论文学习

论文在第二部分先提出了贪婪算法框架,如下截图所示: ? 接着根据原子选择的方法不同,提出了SWOMP(分段弱正交匹配追踪)算法,以下部分为转载《压缩感知重构算法...

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