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挖掘大数据

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10个大数据误区，看看你中了几个？

人工智能机器学习大数据 mongodb

刚接触大数据的朋友最容易产生以下误解，下面就让我把这些误解分别介绍一下，看看你有没有进入这些误区。

挖掘大数据

2018-01-16

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详解机器学习的八种方法，专业挖掘大数据

导读：机器学习可以帮助企业做出更好的抉择，但小狗周期往往短暂。本文分析了使用机器学习的八种方法，有助于企业最大限度地提高成功几率。

挖掘大数据

2018-01-09

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如何利用已有的大数据技术，搭建机器学习平台

机器学习大数据

本文主要介绍如何利用大数据技术搭建机器学习平台，包括数据处理、特征提取、算法训练以及模型评估等方面。同时，还介绍了平台的架构和展望，包括个性化、融合其他算法包等方面。

挖掘大数据

2017-12-27

3.5K2

关于熵(entropy)的简单理解

挖掘大数据

2017-12-25

1.9K0

如何读懂大数据平台—写给大数据开发初学者的话 | 附教程

hadoop 大数据机器学习

本文介绍了大数据平台在机器学习方面的应用，包括数据存储、数据处理、数据建模、模型验证、模型部署、数据服务、数据治理等方面。同时，还介绍了机器学习框架和算法，以及如何在大数据平台上实现机器学习。

挖掘大数据

2017-12-21

4.8K3

全面、简单理解朴素贝叶斯（Naive Bayes）

人工智能机器学习编程算法

本文介绍了朴素贝叶斯分类器的基本原理、应用场景、优缺点以及实现方法。它通过一个具体的例子，展示了如何使用sklearn库中的朴素贝叶斯分类器进行鸢尾花数据集的分类。同时，文章还探讨了朴素贝叶斯分类器在处理高维数据、缺失值和连续特征等方面的挑战，并简要介绍了sklearn库中三种朴素贝叶斯分类器的不同实现方式。

挖掘大数据

2017-12-20

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