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xingoo, 一个梦想做发明家的程序员

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Spark 3.0 新特性之自适应查询与分区动态裁剪

Spark憋了一年半的大招后，发布了3.0版本，新特性主要与Spark SQL和Python相关。这也恰恰说明了大数据方向的两大核心：BI与AI。下面是本次发布的主要特性，包括性能、API、生态升级、数据源、SQL兼容、监控和调试等方面的升级。

2020-07-27

1.5K0

oracle数据结构

oracle 数据结构存储 sql

数据类型： 1 字符数据：CHAR VARCHAR NCHAR NVARCHAR2 LONG CLOB NCLOB 2 数字数据类型：NUMBER 唯一用来存储数字型的类型 3 日期数据类型： 4 raw解释型串联： || NUM1 || NUM2 = "12"(num1 =1 num2 = 2) NULL： NULL=NULL也为假。NULL不等于任何值，包括自己表：行的集合视图：通过SQL语句来定义的索引：如果建立索引的列包含的值为NULL，那么索引不会包含这行数据 B*树的深度取决于

2018-01-18

5930

快捷键整理

Eclipse 跳转到指定行：ctrl+l 1几个最重要的快捷键代码助手:Ctrl+Space（简体中文操作系统是Alt+/）快速修正：Ctrl+1 单词补全：Alt+/ 打开外部Java文档：Shift+F2 显示搜索对话框：Ctrl+H 快速Outline：Ctrl+O 打开资源：Ctrl+Shift+R 打开类型：Ctrl+Shift+T 显示重构菜单：Alt+Shift+T 上一个/下一个光标的位置：Alt+Left/Right 上一个/下一个成员（成员对象或成员函数）：Ctrl+Shift

2018-01-17

7700

Log4j官方文档翻译(九、输出到数据库)

数据库云数据库 SQL Server sql jdbc xml

log4j提供了org.apache.log4j.JDBCAppender对象，可以把日志输出到特定的数据库。常用的属性： bufferSize 设置buffer的大小，默认是1 driver 设置数据库的驱动字符串，比如sun.jdbc.odbc.OdbcDriver layout 设置使用的layout，默认是org.apache.log4j.PatternLayout password 设置数据的密码 sql 设置每次日志产生的时候执行的sql语句，可以是INSERT,UPDATE,DELETE U

2018-01-17

7360

JavaMelody监控SQL

java sql jdbc 开源

前言前面讲过了Javamelody的基本配置，这里简单的介绍下，如何使用Javamelody来监控JDBC以及SQL。　　在网上搜索很多资料，仅有开源社区上的两篇帖子有点帮助，但对于监控SQL还是有很多问题，有不少的网友遇到了跟我同样的问题，监控页面打开可就是监控不到数据,SQL一栏无论如何都是0，要不就是NaN。　　这个问题其实还是因为数据源的部分没有配置正确，这里介绍两种配置的方式。　　第一种，直接配置数据源，添加额外的jdbc驱动　　按照UserGuide的文档来说，可以使用Jndi配

2018-01-17

1.5K0

Log4j官方文档翻译(四、如何在java中输出日志消息)

java apache sql

我们已经创建来配置文件，本章详细的介绍下如何生成调试信息，并把他们转化成文本文件。基本的例子下面就是创建的一个基本的例子： log4j.properties的内容为： log = /usr/home/log4j log4j.rootLogger = DEBUG, FILE log4j.appender.FILE=org.apache.log4j.FileAppender log4j.appender.FILE.File=${log}/log.out log4j.appender.FILE.layou

2018-01-17

7270

Oracle基础知识-oracle常用命令

日志管理 1.forcing log switches sql> alter system switch logfile; 2.forcing checkpoints sql> alter system checkpoint; 3.adding online redo log groups sql> alter database add logfile [group 4] sql> ('/disk3/log4a.rdo','/disk4/log4b.rdo') size 1m; 4.add

2018-01-17

6960

Elasticsearch 管理文档

es 2 sql 数据库

ES支持近实时的索引、更新、查询、删除文档，近实时就意味着刚刚索引的数据需要1秒钟后才能搜索到，这也是与传统的SQL数据库不同的地方。更多的ES文档资料参考：Elasticsearch官方文档翻译

2018-01-17

6350

Oralce创建用户

前提注意首先要以SYSDBA的角色登录。在一些开发工具上，可以选择登录角色。如果是命令行，则需要带上 as sysdba 创建用户流程创建oracle用户可以使用sql developer工

2018-01-17

1.5K0

Mybatis文档阅读笔记（明日继续更新...）

mybatis xml sql

今天在编写mybatis的mapper.xml时，发现对sql的配置还不是很熟，有很多一坨一坨的东西，其实是可以抽取成服用的。不过良好的组织代码，还是更重要的。

2018-01-17

7270

sql基础知识：日期的常用用法

sql access 数据库

日期操作 select sysdate,add_months(sysdate,12) from dual; -- + 1 year select sysdate,add_months(sysdate,1) from dual; -- + 1 month select sysdate,to_char(sysdate+7,'yyyy-mm-dd HH24:MI:SS') from dual; -- + 1 week select sysdate,to_char(sysdate+1,'yyyy-mm-dd HH2

2018-01-17

8230

sql基础知识：分页+排序

sql oracle 云数据库 SQL Server

Oracle的分页还真是挺恶心地，不像mysql直接Limit就搞定 select name from student limit 0,20; Oracle需要借助rownum实现： select * from ( select s.*, rownum as rn from student s where rownum <= 10 ) m where m.rn > 0 如果要增加排序，可以引入order by select * from ( select c.*,

2018-01-17

7120

《SQL必知必会》—— 读后总结

2018-01-17

6280

选择键值，冲突的时候采取不同的策略散列函数：简单的散列函数： 1 int hash(const string & key,int tableSize) 2 { 3 int hashVal = 0; 4 for(int i = 0; i < key.length();++i) 5 { 6 hashVal + = key[i]; 7 } 8 return hashVal % tableSize; 9 } 比较好的散列函数： 1 int hash( c

2018-01-17

8040

Sqoop切分数据的思想概况

sql apache mapreduce

Sqoop通过--split-by指定切分的字段，--m设置mapper的数量。通过这两个参数分解生成m个where子句，进行分段查询。因此sqoop的split可以理解为where子句的切分。第一步，获取切分字段的MIN()和MAX() 为了根据mapper的个数切分table,sqoop首先会执行一个sql，用于获取table中该字段的最小值和最大值，源码片段为org.apache.sqoop.mapreduce.DataDrivenImportJob 224行，大体为： private Str

2018-01-17

1.3K0

Oozie调度报错——ORA-00918：未明确定义列

Oozie在执行sqoop的时候报错，同样的SQL在sqoop中可用，在oozie中不可用： Caused by: java.sql.SQLSyntaxErrorException: ORA-00918: 未明确定义列 at oracle.jdbc.driver.T4CTTIoer.processError(T4CTTIoer.java:450) at oracle.jdbc.driver.T4CTTIoer.processError(T4CTTIoer.java:399) at

2018-01-17

8400

源码中的哲学——通过构建者模式创建SparkSession

spark apache sql

spark2.2在使用的时候使用的是SparkSession，这个SparkSession创建的时候很明显的使用了创建者模式。通过观察源代码，简单的模拟了下，可以当作以后编码风格的参考：官方使用 import org.apache.spark.sql.SparkSession val spark = SparkSession .builder() .appName("Spark SQL basic example") .config("spark.some.config.option"

2018-01-17

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